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https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/4302| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | DEPENDÊNCIA ESPACIAL DOS ATRIBUTOS QUÍMICOS DO SOLO DA ESCOLA FAZENDA DO IF GOIANO- CAMPUS POSSE |
| Autor(es): | Pesso, Gabryela |
| Primeiro Orientador: | Oliveira, Danilo |
| Primeiro Coorientador: | Fernandes, Italo |
| Primeiro Membro da Banca: | Pereira, Lucas |
| Segundo Membro da Banca: | Amaral, Maria Caroline |
| Resumo: | O cerrado brasileiro, devido às suas características favoráveis, tornou-se uma importante região agrícola. No entanto, seus solos frequentemente apresentam baixa fertilidade, o que limita a produtividade das culturas. A adoção da agricultura de precisão, com o uso de mapas de variabilidade, tem se mostrado crucial para otimizar o manejo do solo e aumentar a produção agrícola na região. A coleta de amostras de solo em malhas amostrais, combinada com georreferenciamento e análise geoestatística, emerge como uma ferramenta fundamental para identificar a variabilidade espacial dos atributos do solo. Este estudo tem como objetivo avaliar a dependência espacial dos atributos químicos do solo na Fazenda Escola do IF-Goiano Campus Posse, fornecendo insights valiosos para melhorar o manejo agrícola na região. A metodologia envolveu a coleta e análise de amostras de solo na Fazenda Escola próxima ao IF Goiano - Campus Posse. Após a demarcação da área, foram coletados 500 pontos de amostragem, cujas coordenadas foram registradas e transferidas para análise computacional. Em seguida, foram criadas 100 malhas amostrais georreferenciadas. As amostras de solo foram coletadas na profundidade de 0 a 10 cm, com cinco amostras por ponto. Foram realizadas análises de umidade, matéria orgânica, pH e presença de metais pesados (cobre, potássio, ferro e magnésio). Os dados foram tabulados, analisados estatisticamente e submetidos à análise geoestatística para identificar a dependência espacial entre os atributos químicos do solo. Os resultados revelam solo ácido e com baixa fertilidade, indicando baixos teores de nutrientes essenciais. Análises estatísticas e de mapas mostram relações negativas entre alguns elementos, apontando que solos mais tóxicos possuem menores teores de bases trocáveis. A análise de dependência espacial indica diferentes alcances para os atributos, com o modelo esférico sendo o mais preciso. O estudo também identifica áreas com dispersão, baixa quantidade e perda por lixiviação. Esses insights são cruciais para desenvolver estratégias agrícolas mais eficientes na região do Cerrado. |
| Abstract: | The Brazilian cerrado, due to its favorable characteristics, has become an important agricultural region. However, its soils often exhibit low fertility, which limits crop productivity. The adoption of precision agriculture, using variability maps, has proven crucial to optimize soil management and increase agricultural production in the region. Soil sampling in grid patterns, combined with georeferencing and geostatistical analysis, emerges as a fundamental tool to identify the spatial variability of soil attributes. This study aims to evaluate the spatial dependence of soil chemical attributes at the IF-Goiano Campus Posse Farm School, providing valuable insights to improve agricultural management in the region. The methodology involved the collection and analysis of soil samples at the Farm School near IF Goiano - Campus Posse. After demarcating the area, 500 sampling points were collected, with their coordinates recorded and transferred for computational analysis. Subsequently, 100 georeferenced sampling grids were created. Soil samples were collected at a depth of 0 to 10 cm, with five samples per point. Analyses were conducted for moisture, organic matter, pH, and the presence of heavy metals (copper, potassium, iron, and magnesium). The data were tabulated, statistically analyzed, and subjected to geostatistical analysis to identify spatial dependence among soil chemical attributes. The results reveal acidic soil with low fertility, indicating low levels of essential nutrients. Statistical analyses and maps show negative relationships among some elements, indicating that more toxic soils have lower levels of exchangeable bases. The analysis of spatial dependence indicates different ranges for the attributes, with the spherical model being the most accurate. The study also identifies areas with dispersion, low quantity, and leaching losses. These insights are crucial for developing more efficient agricultural strategies in the cerrado region |
| Palavras-chave: | Cerrado Baixa fertilidade Malhas amostrais |
| Área do CNPq: | CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA |
| Idioma: | por |
| Pais: | Brasil |
| Editor: | Instituto Federal Goiano |
| Sigla da Instituição: | IF Goiano |
| Campus: | Campus Posse |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/4302 |
| Data do documento: | 22-Fev-2024 |
| Aparece nas coleções: | Bacharelado em Agronomia |
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