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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: UM SISTEMA DE VISUALIZAÇÃO PARA IDENTIFICAÇÃO DE ANOMALIAS EM DADOS EPIDEMIOLÓGICOS DE ARBOVIROSES
Autor(es): Araujo, Igor
Primeiro Orientador: Cedrim, Douglas
Primeiro Membro da Banca: Macêdo, Heverton
Segundo Membro da Banca: Barbosa, Danilo
Resumo: Consideradas pela Organização Mundial da Saúde como doenças tropicais negligenciadas, a dengue e a chikungunya são as arboviroses com maior número de casos notificados no Brasil. Com a dificuldade existente de erradicar os vetores que as transmite, estratégias de avaliar efetivamente as notificações de arboviroses para uma dada região surgem como ferramentas importantes. Nesse contexto, este trabalho propõe uma ferramenta interativa de visualização de dados que combina estatísticas de notificação de arboviroses e sua distribuição espacial, possibilitando representar valores atípicos de incidência de forma simples para o usuário.
Abstract: Considered by the World Health Organization as neglected tropical diseases, dengue and chikungunya are the arboviruses with the highest number of cases reported in Brazil. With the existing difficulty of eradicating the vectors that transmit them, strategies to effectively evaluate notifications of arboviruses for a given region emerge as important tools. In this context, this work proposes an interactive data visualization tool that combines arbovirus notification statistics and their spatial distribution, making it possible to represent atypical incidence values in a simple way for the user.
Palavras-chave: Análise visual de dados
Suporte à tomada de decisão
Vigilância epidemiológica
Geolocalização
Saúde pública
Área do CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
Pais: Brasil
Editor: Instituto Federal Goiano
Sigla da Instituição: IF Goiano
Campus: Campus Rio Verde
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/4948
Data do documento: 22-Nov-2024
Aparece nas coleções:Bacharelado em Ciência da Computação

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