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https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/4948
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | UM SISTEMA DE VISUALIZAÇÃO PARA IDENTIFICAÇÃO DE ANOMALIAS EM DADOS EPIDEMIOLÓGICOS DE ARBOVIROSES |
Autor(es): | Araujo, Igor |
Primeiro Orientador: | Cedrim, Douglas |
Primeiro Membro da Banca: | Macêdo, Heverton |
Segundo Membro da Banca: | Barbosa, Danilo |
Resumo: | Consideradas pela Organização Mundial da Saúde como doenças tropicais negligenciadas, a dengue e a chikungunya são as arboviroses com maior número de casos notificados no Brasil. Com a dificuldade existente de erradicar os vetores que as transmite, estratégias de avaliar efetivamente as notificações de arboviroses para uma dada região surgem como ferramentas importantes. Nesse contexto, este trabalho propõe uma ferramenta interativa de visualização de dados que combina estatísticas de notificação de arboviroses e sua distribuição espacial, possibilitando representar valores atípicos de incidência de forma simples para o usuário. |
Abstract: | Considered by the World Health Organization as neglected tropical diseases, dengue and chikungunya are the arboviruses with the highest number of cases reported in Brazil. With the existing difficulty of eradicating the vectors that transmit them, strategies to effectively evaluate notifications of arboviruses for a given region emerge as important tools. In this context, this work proposes an interactive data visualization tool that combines arbovirus notification statistics and their spatial distribution, making it possible to represent atypical incidence values in a simple way for the user. |
Palavras-chave: | Análise visual de dados Suporte à tomada de decisão Vigilância epidemiológica Geolocalização Saúde pública |
Área do CNPq: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Idioma: | por |
Pais: | Brasil |
Editor: | Instituto Federal Goiano |
Sigla da Instituição: | IF Goiano |
Campus: | Campus Rio Verde |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/4948 |
Data do documento: | 22-Nov-2024 |
Aparece nas coleções: | Bacharelado em Ciência da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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