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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Cedrim, Douglas-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4242807Y5pt_BR
dc.contributor.referee1Macêdo, Heverton-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4717769P9pt_BR
dc.contributor.referee2Barbosa, Danilo-
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4237661D4pt_BR
dc.creatorAraujo, Igor-
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/8498460086658958pt_BR
dc.date.accessioned2024-12-16T17:33:24Z-
dc.date.available2024-12-12-
dc.date.available2024-12-16T17:33:24Z-
dc.date.issued2024-11-22-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/4948-
dc.description.abstractConsidered by the World Health Organization as neglected tropical diseases, dengue and chikungunya are the arboviruses with the highest number of cases reported in Brazil. With the existing difficulty of eradicating the vectors that transmit them, strategies to effectively evaluate notifications of arboviruses for a given region emerge as important tools. In this context, this work proposes an interactive data visualization tool that combines arbovirus notification statistics and their spatial distribution, making it possible to represent atypical incidence values in a simple way for the user.pt_BR
dc.description.resumoConsideradas pela Organização Mundial da Saúde como doenças tropicais negligenciadas, a dengue e a chikungunya são as arboviroses com maior número de casos notificados no Brasil. Com a dificuldade existente de erradicar os vetores que as transmite, estratégias de avaliar efetivamente as notificações de arboviroses para uma dada região surgem como ferramentas importantes. Nesse contexto, este trabalho propõe uma ferramenta interativa de visualização de dados que combina estatísticas de notificação de arboviroses e sua distribuição espacial, possibilitando representar valores atípicos de incidência de forma simples para o usuário.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Igor Ferreira Araujo (igor.ferreira@estudante.ifgoiano.edu.br) on 2024-12-16T17:06:55Z No. of bitstreams: 1 TCC_IgorFerreira-2024.pdf: 8320067 bytes, checksum: cb400edf1c44414e92230cb31890f918 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Johnathan Diniz (johnathan.diniz@ifgoiano.edu.br) on 2024-12-16T17:31:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC_IgorFerreira-2024.pdf: 8320067 bytes, checksum: cb400edf1c44414e92230cb31890f918 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Johnathan Diniz (johnathan.diniz@ifgoiano.edu.br) on 2024-12-16T17:33:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC_IgorFerreira-2024.pdf: 8320067 bytes, checksum: cb400edf1c44414e92230cb31890f918 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-12-16T17:33:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC_IgorFerreira-2024.pdf: 8320067 bytes, checksum: cb400edf1c44414e92230cb31890f918 (MD5) Previous issue date: 2024-11-22en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal Goianopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Rio Verdept_BR
dc.publisher.initialsIF Goianopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAnálise visual de dadospt_BR
dc.subjectSuporte à tomada de decisãopt_BR
dc.subjectVigilância epidemiológicapt_BR
dc.subjectGeolocalizaçãopt_BR
dc.subjectSaúde públicapt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleUM SISTEMA DE VISUALIZAÇÃO PARA IDENTIFICAÇÃO DE ANOMALIAS EM DADOS EPIDEMIOLÓGICOS DE ARBOVIROSESpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece nas coleções:Bacharelado em Ciência da Computação

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