Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/2045
metadata.dc.type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Title: | FILTRAGEM DE RUÍDOS EM IMAGENS MÉDICAS E DE SENSORIAMENTO REMOTO POR AUTÔMATOS CELULARES |
Other Titles: | Noise Filtering on Medical and Remote Sensing Images with Cellular Automata |
metadata.dc.creator: | Fonseca, Yago Braz |
metadata.dc.contributor.advisor1: | Macêdo, Heverton Barros de |
metadata.dc.contributor.referee1: | Ribeiro, André da Cunha |
metadata.dc.contributor.referee2: | Oliveira, Douglas Cedrim |
metadata.dc.description.resumo: | Estudos demonstram que autômatos celulares podem ser implementados para realizar o processamento de imagens para os fins de filtragem de ruído. Neste trabalho, pretende-se demonstrar a eficiência de uma implementação de autômato celular realizando filtragem de dois ruídos diferentes, o ruído gaussiano e de sal e pimenta, por meio da comparação dos resultados obtidos pela filtragem realizada pelo autômato celular usando uma regra de múltiplas etapas, e comparando seu resultado com a filtragem realizada por métodos clássicos do filtro da mediana e do filtro gaussiano. Tal estudo irá utilizar de duas categorias de imagens, médicas e de sensoriamento remoto, a fim de demonstrar a eficiência da filtragem nessas categorias, as quais possuem características diferentes de imagens fotográficas comuns, como retratos. |
Abstract: | Studies show that cellular automatons can be implemented to perform image processing through noise filtering in images. This paper intends to show the efficiency of an implementation of a cellular automaton performing noise filtering of two different noise types, Gaussian and "salt-and-pepper", by comparing the results obtained through the filtering done by the cellular automaton using a novel rule, and comparing these results with the filtering done by classic methods median filter and Gaussian filter. This paper will use two different categories of images, medical images and remote sensing images, to show the efficiency of the filters in these categories, which have different characteristics from other photographic images, such as portraits. |
Keywords: | Autômato Celular Processamento de Imagens |
metadata.dc.subject.cnpq: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO |
metadata.dc.language: | por |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
Publisher: | Instituto Federal Goiano |
metadata.dc.publisher.initials: | IF Goiano |
metadata.dc.publisher.department: | Campus Rio Verde |
metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/2045 |
Issue Date: | 11-Aug-2021 |
Appears in Collections: | Bacharelado em Ciência da Computação |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
tcc_Yago Braz Fonseca.pdf | Texto TCC | 12,72 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.