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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: FILTRAGEM DE RUÍDOS EM IMAGENS MÉDICAS E DE SENSORIAMENTO REMOTO POR AUTÔMATOS CELULARES
Título(s) alternativo(s): Noise Filtering on Medical and Remote Sensing Images with Cellular Automata
Autor(es): Fonseca, Yago Braz
Primeiro Orientador: Macêdo, Heverton Barros de
Primeiro Membro da Banca: Ribeiro, André da Cunha
Segundo Membro da Banca: Oliveira, Douglas Cedrim
Resumo: Estudos demonstram que autômatos celulares podem ser implementados para realizar o processamento de imagens para os fins de filtragem de ruído. Neste trabalho, pretende-se demonstrar a eficiência de uma implementação de autômato celular realizando filtragem de dois ruídos diferentes, o ruído gaussiano e de sal e pimenta, por meio da comparação dos resultados obtidos pela filtragem realizada pelo autômato celular usando uma regra de múltiplas etapas, e comparando seu resultado com a filtragem realizada por métodos clássicos do filtro da mediana e do filtro gaussiano. Tal estudo irá utilizar de duas categorias de imagens, médicas e de sensoriamento remoto, a fim de demonstrar a eficiência da filtragem nessas categorias, as quais possuem características diferentes de imagens fotográficas comuns, como retratos.
Abstract: Studies show that cellular automatons can be implemented to perform image processing through noise filtering in images. This paper intends to show the efficiency of an implementation of a cellular automaton performing noise filtering of two different noise types, Gaussian and "salt-and-pepper", by comparing the results obtained through the filtering done by the cellular automaton using a novel rule, and comparing these results with the filtering done by classic methods median filter and Gaussian filter. This paper will use two different categories of images, medical images and remote sensing images, to show the efficiency of the filters in these categories, which have different characteristics from other photographic images, such as portraits.
Palavras-chave: Autômato Celular
Processamento de Imagens
Área do CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
Idioma: por
Pais: Brasil
Editor: Instituto Federal Goiano
Sigla da Instituição: IF Goiano
Campus: Campus Rio Verde
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/2045
Data do documento: 11-Ago-2021
Aparece nas coleções:Bacharelado em Ciência da Computação

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