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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Macêdo, Heverton Barros de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7134684308961284pt_BR
dc.contributor.referee1Ribeiro, André da Cunha-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4081160471474939pt_BR
dc.contributor.referee2Oliveira, Douglas Cedrim-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8621490090221615pt_BR
dc.creatorFonseca, Yago Braz-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8247448075841732pt_BR
dc.date.accessioned2021-08-19T16:15:21Z-
dc.date.available2021-08-18-
dc.date.available2021-08-19T16:15:21Z-
dc.date.issued2021-08-11-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/2045-
dc.description.abstractStudies show that cellular automatons can be implemented to perform image processing through noise filtering in images. This paper intends to show the efficiency of an implementation of a cellular automaton performing noise filtering of two different noise types, Gaussian and "salt-and-pepper", by comparing the results obtained through the filtering done by the cellular automaton using a novel rule, and comparing these results with the filtering done by classic methods median filter and Gaussian filter. This paper will use two different categories of images, medical images and remote sensing images, to show the efficiency of the filters in these categories, which have different characteristics from other photographic images, such as portraits.pt_BR
dc.description.resumoEstudos demonstram que autômatos celulares podem ser implementados para realizar o processamento de imagens para os fins de filtragem de ruído. Neste trabalho, pretende-se demonstrar a eficiência de uma implementação de autômato celular realizando filtragem de dois ruídos diferentes, o ruído gaussiano e de sal e pimenta, por meio da comparação dos resultados obtidos pela filtragem realizada pelo autômato celular usando uma regra de múltiplas etapas, e comparando seu resultado com a filtragem realizada por métodos clássicos do filtro da mediana e do filtro gaussiano. Tal estudo irá utilizar de duas categorias de imagens, médicas e de sensoriamento remoto, a fim de demonstrar a eficiência da filtragem nessas categorias, as quais possuem características diferentes de imagens fotográficas comuns, como retratos.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Yago Braz Fonseca (yago.braz@estudante.ifgoiano.edu.br) on 2021-08-19T02:38:02Z No. of bitstreams: 1 tcc_Yago Braz Fonseca.pdf: 13022975 bytes, checksum: 22d4868932de99256b27872bbab55309 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Morgana Bruno Henrique Guimaraes (morgana.guimaraes@ifgoiano.edu.br) on 2021-08-19T16:14:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 tcc_Yago Braz Fonseca.pdf: 13022975 bytes, checksum: 22d4868932de99256b27872bbab55309 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Morgana Bruno Henrique Guimaraes (morgana.guimaraes@ifgoiano.edu.br) on 2021-08-19T16:15:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 tcc_Yago Braz Fonseca.pdf: 13022975 bytes, checksum: 22d4868932de99256b27872bbab55309 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-08-19T16:15:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tcc_Yago Braz Fonseca.pdf: 13022975 bytes, checksum: 22d4868932de99256b27872bbab55309 (MD5) Previous issue date: 2021-08-11en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal Goianopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Rio Verdept_BR
dc.publisher.initialsIF Goianopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAutômato Celularpt_BR
dc.subjectProcessamento de Imagenspt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleFILTRAGEM DE RUÍDOS EM IMAGENS MÉDICAS E DE SENSORIAMENTO REMOTO POR AUTÔMATOS CELULARESpt_BR
dc.title.alternativeNoise Filtering on Medical and Remote Sensing Images with Cellular Automatapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece nas coleções:Bacharelado em Ciência da Computação

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