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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: AJUSTE DE MODELOS MATEMÁTICOS NA SECAGEM DE SEMENTES DE GIRASSOL (Helianthus annuus L.)
metadata.dc.creator: Andrade, Érika Gonçalves
metadata.dc.contributor.advisor1: Resende, Osvaldo
metadata.dc.contributor.referee1: Resende, Osvaldo
metadata.dc.contributor.referee2: Sousa, Tainara Leal de
metadata.dc.contributor.referee3: Quequeto, Wellytton Darci
metadata.dc.description.resumo: O girassol é uma oleaginosa que se destaca pelas suas múltiplas finalidades de utilização, apresentando boa capacidade de adaptação a diferentes condições edafoclimáticas, podendo ser agricultável em diferentes localidades. Objetivou-se estudar a cinética de secagem das sementes de girassol em diferentes temperaturas de secagem, e aplicar o ajuste de modelos matemáticos aos dados experimentais. As sementes de girassol (cultivar Altis 99). A secagem das sementes foi realizada em estufa com circulação de ar forçado, ajustada para operar nas temperaturas de 40, 50, 60, 70 e 80 °C. O acompanhamento da redução da massa durante a secagem foi monitorado por meio de pesagens em intervalos pré-estabelecidos. Aos dados experimentais de razão de teor de água, foram ajustados dez modelos matemáticos, a partir de análise de regressão não-linear pelo método Gauss Newton. A significância dos parâmetros dos modelos foi avaliada pelo teste t adotando o nível de 5% de significância. Foram verificados o grau de ajuste de cada modelo de acordo com as magnitudes do coeficiente de determinação (R2), do erro médio relativo (P), erro médio estimado (SE), teste de Qui-quadrado (χ2) e os critérios AIC e BIC. Conclui-se que as taxas de remoção de água das sementes de girassol são diretamente proporcionais ao aumento da temperatura de secagem, sendo necessárias nessas condições, tempo de secagem menor. Recomenda-se o modelo de Midilli para descrever as curvas de secagem, visto que, apresentou os melhores coeficientes estatísticos para a maior parte das temperaturas em estudo e devido sua simplicidade de aplicação.
Abstract: Sunflower is an oilseed that stands out for its multiple purposes of use, showing good ability to adapt to different edaphoclimatic conditions and can be farmed in different locations. The objective was to study the drying kinetics of sunflower seeds at different drying temperatures, and to apply the adjustment of mathematical models to the experimental data. Sunflower seeds (cultivar Altis 99). Seed drying was carried out in an oven with forced air circulation, adjusted to operate at temperatures of 40, 50, 60, 70 and 80 °C. The monitoring of mass reduction during drying was monitored by weighing at pre-established intervals. Ten mathematical models were fitted to the experimental data of water content ratio, from non-linear regression analysis by the Gauss Newton method. The significance of the parameters of the models was evaluated by the t test adopting the 5% significance level. The degree of adjustment of each model was verified according to the magnitudes of the coefficient of determination (R2), the mean relative error (P), estimated mean error (SE), Chi-square test (χ2) and the AIC and BIC. It is concluded that the water removal rates from sunflower seeds are directly proportional to the increase in drying temperature, being necessary under these conditions, shorter drying time. The Midilli model is recommended to describe the drying curves, since it presented the best statistical coefficients for most of the temperatures under study and due to its simplicity of application.
Keywords: Oleaginosa
Modelagem matemática
Midilli
metadata.dc.subject.cnpq: CIENCIAS AGRARIAS::CIENCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS::CIENCIA DE ALIMENTOS::QUIMICA, FISICA, FISICO-QUIMICA E BIOQUIMICA DOS ALIM. E DAS MAT.-PRIMAS ALIMENTARES
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Instituto Federal Goiano
metadata.dc.publisher.initials: IF Goiano
metadata.dc.publisher.department: Campus Rio Verde
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/1954
Issue Date: 15-Jul-2021
Appears in Collections:Bacharelado em Agronomia

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