Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/1427
metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: UTILIZAÇÃO DE VEÍCULOS AÉREOS NÃO TRIPULADOS PARA ESTIMAR A DIVERSIDADE ESPECTRAL DE VARIEDADES DE SOJA
metadata.dc.creator: Moreira, Guilherme
metadata.dc.contributor.advisor1: Cabral, Pablo
metadata.dc.contributor.referee1: Vital, Roberto
metadata.dc.contributor.referee2: Silva, Fernando
metadata.dc.description.resumo: O trabalho teve por objetivo avaliar a eficiência de sensores embarcado em VANT’s, no quesito de diferenciação espectral entre variedades de soja. O experimento foi conduzido no IF Goiano-Rio Verde, onde foram avaliados 32 variedades de soja em 3 repetições por meio de blocos casualizados e gerando as bandas espectrais: NIR, REDEDGE, PRI , NPRI, NDVI, NDRE e os comprimentos de onda Red, Green, Blue, 586, 615, 661, 775, 825. Foram avaliados produtividade, grupo de maturação e massa de 100 grãos. Para verificar se houve diferença espectral entre os genótipos, os dados foram submetidos à análise de variância (ANOVA) pelo teste F a 5% de probabilidade, a partir da análise de variância obteve-se a matriz de variância e covariância residuais e por esta a matriz de dissimilaridade pela distância generalizada de Mahalanobis (D2), visando avaliar a distância espectral entre os materiais genéticos. A contribuição relativa dos comprimentos de onda e dos índices (S.j) na separação dos genótipos foi estimada de acordo com Singh (1981). Os comprimentos de onda/índice que mais contribuíram para dissimilaridade dos genótipos foram BLUE, GREEN, NIR, RED e REDEDGE, respectivamente. Os materiais com a maior distância espectral foram o G14 em relação ao G31. Já os materiais com a menor distância foram o G18 em relação ao CD 2728. O CCC ficou em 0,7569, o que mostra uma boa precisão no agrupamento gerado por meio dos dados gerados foi possível observar a presença de variabilidade espectral entre as variedades.
Abstract: The work aimed to evaluate the efficiency of sensors embedded in UAVs, in terms of spectral differentiation between soybean varieties. The experiment was carried out at IF Goiano-Rio Verde, where 32 soybean varieties were evaluated in 3 replications using randomized blocks and generating the spectral bands: NIR, REDEDGE, PRI, NPRI, NDVI, NDRE and Red wavelengths, Green, Blue, 586, 615, 661, 775, 825. Productivity, maturation group and mass of 100 grains were evaluated. To verify if there was a spectral difference between the genotypes, the data were subjected to analysis of variance (ANOVA) by the F test at 5% probability, from the analysis of variance the residual variance and covariance matrix was obtained and for this the dissimilarity matrix by the generalized Mahalanobis distance (D2), aiming to evaluate the spectral distance between genetic materials. The relative contribution of wavelengths and indices (S.j) to the separation of genotypes was estimated according to Singh (1981). The wavelengths / index that most contributed to the dissimilarity of the genotypes were BLUE, GREEN, NIR, RED and REDEDGE, respectively. The materials with the greatest spectral distance were G14 in relation to G31. The materials with the shortest distance were the G18 in relation to the CD 2728. The CCC was 0.7569, which shows a good precision in the generated cluster, through the generated data it was possible to observe the presence of spectral variability between the varieties .
Keywords: Glycine max
Sensoriamento remoto
Melhoramento genético
metadata.dc.subject.cnpq: CIENCIAS AGRARIAS
CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOTECNIA::MELHORAMENTO VEGETAL
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Instituto Federal Goiano
metadata.dc.publisher.initials: IF Goiano
metadata.dc.publisher.department: Campus Rio Verde
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/1427
Issue Date: 28-Sep-2020
Appears in Collections:Bacharelado em Agronomia

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tcc_guilherme_mendes.pdf454,36 kBAdobe PDFView/Open
termo de ciencia_guilherme mendes.pdf230,83 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools