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dc.contributor.advisor1Ribeiro, Jaqueline Alves-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9232767272908945pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Sousa, Daniel Xavier de-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4603724338719739pt_BR
dc.contributor.referee1Freitas, Tânia Márcia-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4497206268172439pt_BR
dc.contributor.referee2Gomes, Raphael de Aquino-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4136576326278536pt_BR
dc.creatorAraujo, Amaury França-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5778646139853408pt_BR
dc.date.accessioned2026-04-23T22:05:05Z-
dc.date.available2026-04-23-
dc.date.available2026-04-23T22:05:05Z-
dc.date.issued2026-04-25-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/6544-
dc.description.abstractThis dissertation investigates how the application of Artificial Intelligence can support the assisted automation of administrative opinions in human resource management processes at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Goiás, Brazil, considering the increasing demands for efficiency, analytical standardization, and institutional control. The research problem arises from the high cognitive workload associated with document analysis, normative interpretation, and technical opinion drafting, which directly affects the speed and consistency of administrative decision-making. The study was conducted through a Systematic Literature Review, structured in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA 2020) protocol, with methodological quality assessed using the Critical Appraisal Skills Programme and the Mixed Methods Appraisal Tool. A total of 2,015 records were identified across the Web of Science, Scopus, and SciELO databases, resulting in 36 studies included in the final sample after applying eligibility criteria. The findings indicate that the use of Artificial Intelligence in public administration has been associated with reduced processing time, assisted automation of document-intensive activities, and increased technical consistency in decision-making processes. However, these benefits do not derive solely from the technology itself, as they depend on institutional capacities, data governance, adequate technological infrastructure, and formal mechanisms of human oversight. Based on the analytical synthesis of literature, a conceptual model for the adoption of Artificial Intelligence in public administration was developed, structured around three interdependent dimensions: institutional and organizational capacity, technological infrastructure and data governance, and institutional control with mandatory human validation. Building on these findings, the study resulted in the development of the technical-technological product Aurora, designed as a decision-support system for administrative process analysis and opinion drafting in human resource management. The solution integrates automated document reading, structured information extraction, retrieval of normative references, and AI-assisted text generation, while preserving human responsibility for final decisions. The system was directly derived from the evidence identified in the literature, translating theoretical insights into an applied solution that operationalizes the technical and organizational requirements associated with the adoption of Artificial Intelligence in the public sector. It is concluded that the assisted automation of administrative opinions, when implemented as support technology and integrated with institutional validation mechanisms, can enhance administrative efficiency, strengthen the standardization of technical analyses, and foster innovation in public management without replacing human judgment. The study advances the field by articulating systematic evidence with an applied technological solution, offering guidelines for the responsible implementation of Artificial Intelligence-based systems in public institutions.pt_BR
dc.description.resumoEsta dissertação investiga como a aplicação de Inteligência Artificial pode contribuir para a automação assistida de pareceres administrativos em processos de gestão de pessoas no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, considerando as demandas por eficiência, padronização analítica e controle institucional. O problema de pesquisa decorre da elevada carga cognitiva associada à leitura documental, interpretação normativa e elaboração técnica de pareceres, atividades que impactam diretamente a celeridade e a consistência das análises administrativas. A pesquisa foi conduzida por meio de Revisão Sistemática da Literatura, estruturada conforme o protocolo Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA 2020), com avaliação da qualidade metodológica dos estudos pelos instrumentos Critical Appraisal Skills Programme e Mixed Methods Appraisal Tool. Foram identificados 2.015 registros nas bases Web of Science, Scopus e SciELO, resultando em 36 estudos na amostra final após aplicação dos critérios de elegibilidade. Os achados evidenciam que a aplicação de Inteligência Artificial na administração pública tem sido associada à redução do tempo de análise de processos, à automatização assistida de atividades intensivas em leitura e interpretação normativa e ao aumento da consistência técnica em processos decisórios. Contudo, tais benefícios não decorrem exclusivamente da tecnologia, estando condicionados à presença de capacidades institucionais, governança de dados, infraestrutura tecnológica adequada e mecanismos formais de supervisão humana. A partir da síntese analítica da literatura, foi estruturado um modelo conceitual de adoção de Inteligência Artificial na administração pública, organizado em três dimensões interdependentes: capacidade institucional e organizacional, infraestrutura tecnológica e governança de dados e controle institucional com validação humana obrigatória. Com base nesses achados, foi desenvolvido o Produto Técnico-Tecnológico Aurora, concebido como sistema de apoio à análise de processos administrativos e à elaboração de pareceres na área de gestão de pessoas. A solução integra leitura automatizada de documentos, extração estruturada de informações, recuperação de referenciais normativos e geração assistida de texto, mantendo a responsabilidade decisória sob o servidor público. O desenvolvimento do sistema deriva diretamente das evidências identificadas na literatura, operacionalizando, em nível aplicado, os requisitos técnicos e organizacionais associados à adoção de Inteligência Artificial no setor público. Conclui-se que a automação assistida de pareceres, quando estruturada como tecnologia de suporte e integrada a mecanismos institucionais de validação, pode ampliar a eficiência administrativa, fortalecer a padronização técnica das análises e contribuir para a inovação na gestão pública, sem afastar o julgamento humano. A pesquisa avança ao articular evidências da literatura com uma solução tecnológica aplicada, oferecendo diretrizes para a implementação responsável de sistemas baseados em Inteligência Artificial em instituições públicas.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Amaury Franca Araújo (amaury.araujo@estudante.ifgoiano.edu.br) on 2026-04-23T18:50:21Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO DE MESTRADO_AMAURY_ 06-04-26 - rev 4-1 - com a ata.pdf: 2241786 bytes, checksum: 451b71547caccf165d2cdf40e0fe0609 (MD5) PTT - Plataforma Aurora.pdf: 4608642 bytes, checksum: 3f32a97868989af999d703ed218177cc (MD5)en
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dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal Goianopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Rio Verdept_BR
dc.publisher.programInstituição externa (descrever o nome da instituição no resumo/abstract)pt_BR
dc.publisher.initialsIF Goianopt_BR
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dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectAdministração Públicapt_BR
dc.subjectGestão de Pessoaspt_BR
dc.subjectApoio à Decisãopt_BR
dc.subjectAutomação de Pareceres Administrativospt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE SETORES ESPECIFICOSpt_BR
dc.titleINTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E INOVAÇÃO NA ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA: DESENVOLVIMENTO DE UMA FERRAMENTA DE AUTOMAÇÃO DE PARECERES NO INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE GOIÁS (IFG)pt_BR
dc.title.alternativePlataforma Aurorapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
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