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https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/6114| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | TENDÊNCIAS LINEARES MULTIVARIADAS PARA OS ATRIBUTOS DE INTERESSE AGRONÔMICO DA SOJA |
| Autor(es): | Dutra, Mateus de Freitas |
| Primeiro Orientador: | Pereira, Alexandre Igor Azevedo |
| Resumo: | O arranjo de plantas influência nos atributos genéticos dos genótipos como ciclo, altura e índice de acamamento. Diante do exposto, objetivou-se com o trabalho estudar os agrupamentos e correlações entre diferentes genótipos de soja. O delineamento experimental utilizado foi em blocos ao acaso, com 13 tratamentos, correspondente aos seguintes genótipos de soja: 5G685, AF7503, Bonus, BRS+A1: K87470, BRS7570, BRS7470, CG7665, Desafio, DS5916, Foco, M7739, SYN13610 e SYN15640, com 4 repetições. Ao término do experimento os dados obtidos foram submetidos as pressuposições do modelo estatístico, verificando-se a normalidade e homogeneidade das variâncias residuais, bem como, a aditividade do modelo. A análise de variância revelou significância pelo teste F para todas as variáveis analisadas. As variáveis que tiveram maiores correlações fenotípicas para legumes com um grão, legumes com dois grãos, número de grãos por planta foram as que tiveram maior rendimento. Através do agrupamento e correlações fenotípicas foi possível verificar que o genótipo selecionado par alto rendimento de grãos e adaptabilidade foi CG7665. |
| Abstract: | Plant arrangement influences genetic attributes of genotypes such as maturity cycle, plant height, and lodging index. Therefore, this study aimed to investigate clustering patterns and correlations among different soybean genotypes. The experiment was conducted in a randomized complete block design with 13 treatments corresponding to the following soybean genotypes: 5G685, AF7503, Bonus, BRS K87470, BRS7570, BRS7470, CG7665, Desafio, DS5916, Foco, M7739, SYN13610, and SYN15640, with four replications. At the end of the experiment, the collected data were subjected to the assumptions of the statistical model, checking normality and homogeneity of residual variances, as well as model additivity. The analysis of variance showed significance by the F test for all variables analyzed. The traits showing the strongest phenotypic correlations—one-seed pods, two-seed pods, and number of grains per plant—were associated with higher yield. Based on clustering and phenotypic correlations, the genotype identified as having high grain yield and adaptability was CG7665. |
| Palavras-chave: | Ambiente Glycine max L Oleaginosa Produção de grãos Teste de competição |
| Área do CNPq: | CIENCIAS AGRARIAS |
| Idioma: | por |
| Pais: | Brasil |
| Editor: | Instituto Federal Goiano |
| Sigla da Instituição: | IF Goiano |
| Campus: | Campus Urutaí |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/6114 |
| Data do documento: | 22-Dez-2025 |
| Aparece nas coleções: | Bacharelado em Agronomia |
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