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https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/5964| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EXPLICÁVEL (XAI): UM REQUISITO DE TRANSPARÊNCIA E GOVERNANÇA PARA SISTEMAS DE INFORMAÇÃO |
| Título(s) alternativo(s): | Explainable Artificial Intelligence (XAI): A Requirement for Transparency and Governance in Information Systems |
| Autor(es): | Oliveira Filho, Adauto Turíbio de |
| Primeiro Orientador: | Rezende, Maryele Lazara |
| Resumo: | A presente pesquisa aborda a problemática central da opacidade algorítmica, inerente a modelos complexos de Deep Learning ("Caixa-Preta"), e seu impacto direto sobre os princípios de Justiça e Responsabilidade em Sistemas de Informação. Diante disso, o trabalho teve como objetivo analisar a Inteligência Artificial Explicável (XAI) como um requisito técnico, ético e legal para a Governança e Transparência em Sistemas de Informação. A metodologia empregada foi de natureza qualitativa e aplicada, utilizando a Revisão Bibliográfica e a Pesquisa Documental como procedimentos principais. Os resultados demonstraram que a XAI oferece as ferramentas Model-Agnostic (LIME e SHAP) necessárias para a auditabilidade de vieses e a mitigação da falibilidade. A análise da legislação brasileira (LGPD e PL 2338/2023) comprovou que a XAI é o mecanismo técnico indispensável para fornecer a transparência e a auditabilidade exigidas para a prestação de contas (accountability) em Sistemas de Informação que decidem sobre direitos fundamentais. |
| Abstract: | The present research addresses the central problem of algorithmic opacity, inherent to complex Deep Learning models ("Black Box"), and its direct impact on the principles of Justice and Accountability in Information Systems. Consequently, the study aimed to analyze Explainable Artificial Intelligence (XAI) as a technical, ethical, and legal requirement for Governance and Transparency in Information Systems. The methodology employed was qualitative and applied in nature, utilizing Critical Bibliographic Review and Documentary Research as the main procedures. The results demonstrated that XAI offers Model-Agnostic tools (LIME and SHAP) necessary for bias auditability and the mitigation of model fallibility. The analysis of Brazilian legislation (LGPD and PL 2338/2023) proved that XAI is the indispensable technical mechanism required to provide the transparency and auditability necessary for accountability in Information Systems that make decisions impacting fundamental rights. |
| Palavras-chave: | Explainability Bias Transparency Artificial Intelligence Governance Deep Learning |
| Área do CNPq: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| Pais: | Brasil |
| Editor: | Instituto Federal Goiano |
| Sigla da Instituição: | IF Goiano |
| Campus: | Campus Ceres |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/5964 |
| Data do documento: | 12-Nov-2025 |
| Aparece nas coleções: | Bacharelado em Sistemas de Informação |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EXPLICÁVEL (XAI)_ UM REQUISITO DE TRANSPARÊNCIA E GOVERNANÇA PARA SISTEMAS DE INFORMAÇÃO.pdf | 1,27 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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