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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Rezende, Maryele Lazara-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4305755984694911pt_BR
dc.creatorOliveira Filho, Adauto Turíbio de-
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/2599578673839201pt_BR
dc.date.accessioned2025-12-09T22:21:08Z-
dc.date.available2025-12-09-
dc.date.available2025-12-09T22:21:08Z-
dc.date.issued2025-11-12-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/5964-
dc.description.abstractThe present research addresses the central problem of algorithmic opacity, inherent to complex Deep Learning models ("Black Box"), and its direct impact on the principles of Justice and Accountability in Information Systems. Consequently, the study aimed to analyze Explainable Artificial Intelligence (XAI) as a technical, ethical, and legal requirement for Governance and Transparency in Information Systems. The methodology employed was qualitative and applied in nature, utilizing Critical Bibliographic Review and Documentary Research as the main procedures. The results demonstrated that XAI offers Model-Agnostic tools (LIME and SHAP) necessary for bias auditability and the mitigation of model fallibility. The analysis of Brazilian legislation (LGPD and PL 2338/2023) proved that XAI is the indispensable technical mechanism required to provide the transparency and auditability necessary for accountability in Information Systems that make decisions impacting fundamental rights.pt_BR
dc.description.resumoA presente pesquisa aborda a problemática central da opacidade algorítmica, inerente a modelos complexos de Deep Learning ("Caixa-Preta"), e seu impacto direto sobre os princípios de Justiça e Responsabilidade em Sistemas de Informação. Diante disso, o trabalho teve como objetivo analisar a Inteligência Artificial Explicável (XAI) como um requisito técnico, ético e legal para a Governança e Transparência em Sistemas de Informação. A metodologia empregada foi de natureza qualitativa e aplicada, utilizando a Revisão Bibliográfica e a Pesquisa Documental como procedimentos principais. Os resultados demonstraram que a XAI oferece as ferramentas Model-Agnostic (LIME e SHAP) necessárias para a auditabilidade de vieses e a mitigação da falibilidade. A análise da legislação brasileira (LGPD e PL 2338/2023) comprovou que a XAI é o mecanismo técnico indispensável para fornecer a transparência e a auditabilidade exigidas para a prestação de contas (accountability) em Sistemas de Informação que decidem sobre direitos fundamentais.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Adauto Turíbio de Oliveira Filho (adauto.filho@estudante.ifgoiano.edu.br) on 2025-12-09T00:11:23Z No. of bitstreams: 1 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EXPLICÁVEL (XAI)_ UM REQUISITO DE TRANSPARÊNCIA E GOVERNANÇA PARA SISTEMAS DE INFORMAÇÃO.docx (5).pdf: 1301062 bytes, checksum: 85bd28acb5f92e64ebd30ab940b87f6d (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Hevellin Estrela (hevellin.estrela@ifgoiano.edu.br) on 2025-12-09T22:21:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EXPLICÁVEL (XAI)_ UM REQUISITO DE TRANSPARÊNCIA E GOVERNANÇA PARA SISTEMAS DE INFORMAÇÃO.docx (5).pdf: 1301062 bytes, checksum: 85bd28acb5f92e64ebd30ab940b87f6d (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-12-09T22:21:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EXPLICÁVEL (XAI)_ UM REQUISITO DE TRANSPARÊNCIA E GOVERNANÇA PARA SISTEMAS DE INFORMAÇÃO.docx (5).pdf: 1301062 bytes, checksum: 85bd28acb5f92e64ebd30ab940b87f6d (MD5) Previous issue date: 2025-11-12en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal Goianopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Cerespt_BR
dc.publisher.initialsIF Goianopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectExplainabilitypt_BR
dc.subjectBiaspt_BR
dc.subjectTransparencypt_BR
dc.subjectArtificial Intelligencept_BR
dc.subjectGovernancept_BR
dc.subjectDeep Learningpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleINTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EXPLICÁVEL (XAI): UM REQUISITO DE TRANSPARÊNCIA E GOVERNANÇA PARA SISTEMAS DE INFORMAÇÃOpt_BR
dc.title.alternativeExplainable Artificial Intelligence (XAI): A Requirement for Transparency and Governance in Information Systemspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece nas coleções:Bacharelado em Sistemas de Informação

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