Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/529
metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS PARA ESTUDO DA ASSOCIAÇÃO ENTRE CARACTERÍSTICAS MORFOLÓGICAS EM PERDIZES
metadata.dc.creator: Silva, Maria das Dores Xavier da
metadata.dc.contributor.advisor1: Araujo Neto, Francisco
metadata.dc.description.resumo: O trabalho foi realizado com o objetivo de estudar as relações genéticas entre características morfométricas e comportamentais mensuradas em perdizes, empregando análise de componentes principais e agrupamento hierárquico. Foram consideradas para o estudo as seguintes características: comprimento do tarso, comprimento do bico, comprimento da asa, largura da cabeça, largura do bico, peso adulto, peso aos 90 dias e imobilidade tônica. Após a consistência dos dados, foi realizada estimação dos parâmetros genéticos e dos valores genéticos (EBV) para todas as características em estudo. Utilizando dos EBVs de todos os animais, foi realizada a análise de componentes principais com o objetivo de obter um menor número de variáveis ortogonais (independentes). Na etapa final, os componentes principais selecionados foram utilizados para o agrupamento dos animais em clusters. Obtendo quatro clusters que se apresentaram significantes, com exceção do comprimento de bico no cluster dois e comprimento de tarso no cluster três, em relação ao cluster um e quatro se apresentaram antagônicos entre si, cada cluster apresentou uma característica de maior peso dentro do grupo, sendo que o peso teve influencia em todos os grupos. Neste estudo, foi verificada a seleção de componentes principais, representando 82,65 % da variância original dos dados. Utilizando dos dois primeiros componentes principais, verifica-se a formação de 4 grupos. Aproximadamente 11.61, 58.29, 19.64 e 10.46% dos animais foram classificados nos Cluster 1, 2, 3 e 4, respectivamente. Pelos resultados obtidos podemos concluir que a técnica de componentes principais foi eficiente para a redução da dimensionalidade, originando dois componentes interessantes para a utilização na técnica de agrupamento e; as características de crescimento apresentam maior importância na definição do agrupamento dos indivíduos, definindo sua importância como critério de seleção.
Abstract: The work was carried out with the objective of studying the genetic relationships between morphometric and behavioral traits measured in partridges, using principal components analysis and hierarchical clustering. The following traits were considered for the study: tarsus length, beak length, wing length, head width, beak width, adult weight, weight at 90 days and tonic immobility. After data consistency, genetic parameters and breeding values (EBV) were estimated for all the characteristics under study. Using the EBVs of all animals, the principal components analysis will be performed to get a smaller number of orthogonal (independent) variables. In the final step, the selected principal components will be used to group the animals into clusters. Obtaining four clusters that were significant, with the exception of nozzle length in cluster two and tarsus length in cluster three, compared to cluster one and four were antagonistic to each other, each cluster had a higher weight characteristic within the group, and weight had influence in all groups.In this study, we verified the selection of principal components, representing 82.65% of the total variance. Using the first two principal components, the formation of 4 groups is verified. Approximately 11.61, 58.29, 19.64 and 10.46% of the animals were classified in Cluster 1, 2, 3 and 4, respectively. By the results obtained we can conclude that the technique of main components was efficient for the reduction of the dimensionality, originating two interesting components for the use in the technique of grouping and; the growth characteristics are more important in the definition of grouping of individuals, defining their importance as a selection criterion.
Keywords: análise multivariada
Rhynchotus rufescen
tinamideos
metadata.dc.subject.cnpq: CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA::GENETICA E MELHORAMENTO DE ANIMAIS DOMESTICOS
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Instituto Federal Goiano
metadata.dc.publisher.initials: IF Goiano
metadata.dc.publisher.department: Campus Rio Verde
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/529
Issue Date: 3-Jul-2019
Appears in Collections:Bacharelado em Zootecnia

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
tcc_Maria das Dores Xavier da Silva.pdf1,03 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.