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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: ACELERAÇÃO DA PESQUISA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA POR MEIO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UMA ANÁLISE DOS IMPACTOS E DESAFIOS
Autor(es): Batista, Gabryel
Primeiro Orientador: Cury, Lacordaire
Primeiro Membro da Banca: Cury, Lacordaire
Segundo Membro da Banca: Alves, Laura
Terceiro Membro da Banca: França, Vanessa
Resumo: A aceleração da pesquisa científica e tecnológica através da Inteligência Artificial (IA) representa uma das maiores transformações nas metodologias de pesquisa e desenvolvimento (P&D). Este estudo busca identificar os impactos e desafios dessa aceleração, pois a IA pode reduzir ou eliminar o trabalho manual, aumentando a qualidade das pesquisas e acelerando descobertas em áreas como saúde e educação. Embora as técnicas de IA tornem a inovação mais eficiente, seu uso generalizado levanta dilemas éticos e sociais. É essencial estabelecer políticas e padrões éticos adequados para garantir a distribuição dos benefícios e mitigar os riscos. A IA possui grande potencial para transformar a pesquisa, mas sua implementação deve considerar as implicações sociais e éticas, promovendo cooperação global e adotando padrões éticos universais para um uso responsável e sustentável.
Abstract: The acceleration of scientific and technological research through Artificial Intelligence (AI) represents one of the greatest transformations in research and development (R&D) methodologies. This study aims to identify the impacts and challenges of this acceleration, as AI can reduce or eliminate manual labor, thereby increasing the quality of research and speeding up discoveries in areas such as health and education. Although AI techniques make innovation more efficient, their widespread use raises ethical and social dilemmas. It is essential to establish appropriate policies and ethical standards to ensure the distribution of benefits and mitigate risks. AI has great potential to transform research, but its implementation must consider social and ethical implications, promoting global cooperation and adopting universal ethical standards for responsible and sustainable use.
Palavras-chave: Inteligência Artificial
Artificial Intelligence
Pesquisa
Research
Aceleração
Acceleration
Área do CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Idioma: por
Pais: Brasil
Editor: Instituto Federal Goiano
Sigla da Instituição: IF Goiano
Campus: Campus Catalão
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/4946
Data do documento: 4-Dez-2024
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