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https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/4941| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | MACHINE LEARNING PARA A CLASSIFICAÇÃO DE PROBLEMAS CARDÍACOS: PROPOSTA DE UMA APLICAÇÃO |
| Autor(es): | Paulino, Marcos Antônio Baccin |
| Primeiro Orientador: | Francisco, Rodrigo Elias |
| Resumo: | Este trabalho apresenta uma abordagem de classificação de problemas cardíacos utilizando algoritmos de Machine Learning e o dataset Framingham Heart Study. Foram avaliados modelos como Random Forest, Gradient Boosting, e XGBoost, destacando o desempenho do Random Forest, que obteve as melhores métricas: 91,5% de acurácia, 94% de precisão, 89% de recall e 91% de F1-Score. Além disso, foi desenvolvida uma API web utilizando Streamlit, que permite fácil acesso aos resultados da classificação. O estudo diferencia-se por utilizar um dataset desbalanceado e com uma alta quantidade de registros, refletindo melhor as condições reais e aumentando a confiabilidade dos resultados. |
| Abstract: | This work presents a heart disease prediction approach using Machine Learning algorithms and the Framingham Heart Study dataset. Models such as Random Forest, Gradient Boosting, and XGBoost were evaluated, with Random Forest showing the best performance: 91.5% accuracy, 94% precision, 89% recall, and 91% F1-Score. Additionally, a web API was developed using Streamlit, providing easy access to predictive results. The study differs in that it uses an unbalanced dataset with a high number of records, better reflecting real conditions and increasing the reliability of the results. |
| Palavras-chave: | Machine Learning Prevenção de Doenças Cardiologia Random Forest API Web |
| Área do CNPq: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| Pais: | Brasil |
| Editor: | Instituto Federal Goiano |
| Sigla da Instituição: | IF Goiano |
| Campus: | Campus Morrinhos |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/4941 |
| Data do documento: | 25-Nov-2024 |
| Aparece nas coleções: | Bacharelado em Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| tcc_Marcos Paulino.pdf | 2,04 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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