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metadata.dc.type: Dissertação
Title: Adptabilidade e Estabilidade de Cultivares de Soja no Centro Oeste Brasileiro
Other Titles: ADAPTABILITY AND STABILITY OF SOYBEAN CULTIVARS IN THE CENTRAL-WEST OF BRAZIL
metadata.dc.creator: Wilke, Carla Ticiana
metadata.dc.contributor.advisor1: Cabral, Pablo Diego Silva
metadata.dc.contributor.referee1: Freitas, Josie Cloviane de Oliveira
metadata.dc.contributor.referee2: Marques, Renata Pereira
metadata.dc.description.resumo: A soja (Glycine max (L.) Merr.) está entre as mais importantes commodities agrícolas, sendo a principal oleaginosa produzida no mundo. O Brasil é o país líder na produção mundial de soja, seguido pelos Estados Unidos da América. Os estados de Goiás e Mato Grosso estão entre os principais produtores de soja no país. Entretanto, esses estados apresentam consideráveis variações edafoclimáticas ao logo das áreas de cultivo. Essas variações são uma das principais causas de interação genótipos x ambientes, o que dificulta o processo de seleção e recomendação de cultivares de soja. Assim, o objetivo do presente trabalho foi estimar a adaptabilidade e estabilidade de cultivares de soja em localidades do centro-oeste brasileiro, para posterior recomendação de cultivares promissoras. Foram avaliados: a produtividade de grãos (PROD) e a massa de 100 grãos (MCG) de 46 genótipos de soja da safra 2017/2018, em oito áreas experimentais distintas. Os dados foram submetidos à análise de variância individual e conjunta e análise de adaptabilidade e estabilidade pelo método GGE Biplot. Os genótipos representados por G32 e G46 foram os que apresentaram maior adaptabilidade nos diversos ambientes de estudo formados pela característica PROD. Por sua vez, a recomendação para MCG foi: genótipos G1 e G27 e genótipos G44, G18 e G20 para o primeiro e segundo mega ambiente formado, respectivamente. Os genótipos G46, G41, G28, G30, G14 e G8 apresentaram as maiores médias e apresentaram-se estáveis para PROD. Para MCG, o genótipo que apresentou a melhor relação quanto à média e estabilidade foi G7. Os genótipos G27, G31, G32, G41 e G46 foram os que mais se aproximaram de um genótipo hipotético ideal para PROD e G26, G35 e G44 para MCG. Esses resultados encontrados serão úteis para posterior recomendação de cultivares em dois estados importantes para o cultivo de soja no Brasil, Goiás e Mato Grosso.
Abstract: Soybeans (Glycine max (L.) Merr.) are among the most important agricultural commodities, being the main oilseed produced in the world. Brazil is the leading country in world soybean production, followed by the United States of America. The states of Goiás and Mato Grosso are among the main Brazilian soybean producing states. However, these states present considerable soil and climate variations across the cultivation areas. These variations are one of the main causes of genotype x environment interactions, which complicates selecting and recommending soybean cultivars. Thus, the objective of the present work was to estimate stable and adaptable soybean cultivars in cities in the Brazilian Central-West, for subsequent recommendation of promising cultivars. The grain yield (PROD) and mass of one hundred grains (MCG) of 46 soybean genotypes from the 2017/2018 harvest were evaluated, in eight different experimental areas. The data were subjected to individual and joint analysis of variance and adaptability and stability analysis using the GGE Biplot method. The genotypes represented by G32 and G46 were those with greater adaptability to the mega environment formed for the PROD trait. In turn, the recommendations for MCG were the genotypes G1 and G27 and the genotypes G44, G18, and G20 for the first and second mega environment formed, respectively. Genotypes G46, G41, G28, G30, G14, and G8 showed good averages and were stable for PROD. For MCG, the genotype that showed a good relationship in terms of mean and stability was G7. Genotypes G27, G31, G32, G41, and G46 were those that came closest to an ideal hypothetical genotype for PROD and G26, G35, and G44 for MCG. These results will be useful for later recommendation of cultivars in two important states for soybean cultivation in Brazil, Goiás and Mato Grosso.
Keywords: GGE Biplot; Glycine max; Interação G x A; Melhoramento de soja;
Recomendação de cultivares.
Glycine max
Interação G x A
Melhoramento de soja
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Instituto Federal Goiano
metadata.dc.publisher.initials: IF Goiano
metadata.dc.publisher.department: Campus Rio Verde
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Bioenergia e Grãos
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/4529
Issue Date: 12-Mar-2024
Appears in Collections:Mestrado Profissional em Bioenergia e Grãos

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