Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/2486
metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: EFEITO DA TEMPERATURA NO CRESCIMENTO DE Clostridium botulinum NÃO PROTEOLÍTICO EM PURÊ DE COUVE-FLOR
metadata.dc.creator: Fernandes, Eliene Vaz
metadata.dc.contributor.advisor1: Martins, Wiaslan Figueiredo
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Barroso, Patrícia Barêa
metadata.dc.description.resumo: O botulismo é resultante da ação de uma toxina produzida pelo Clostridium botulinum, que já tem a toxina pré-formada. É caracterizada como uma doença grave, com evolução aguda, e que provoca alterações digestivas e neurológicas no indivíduo, apresenta como sintomas a falência respiratória seguida de óbito. Os vegetais apesar de serem consumidos crus, são também encontrados na forma de enlatados, apresentando maior vida útil, quando comparados aos vegetais frescos, porém estes processos podem desencadear a agregação de uma ampla gama de espécies microbianas, incluindo patógenos, como por exemplo nos purês. Objetivou-se, com este trabalho, estimar o efeito da temperatura nos parâmetros de crescimento de C. botulinum não proteolítico em purê de couve-flor, utilizando o modelo software Microrisk Lab. Os dados de crescimento de C. botulinum não proteolítico foram colhidos e analisados nas temperaturas de 5 ºC, 8 ºC, 10 ºC e 16 ºC e pH 5,56, adquiridos da pesquisa de Carlin e Peck (1996), disponíveis na base de dados ComBase e os modelos de Baranyi e Roberts e Gompertz foram ajustados às curvas de crescimento utilizando o MicroRisk Lab. Ao analisar os resultados, pode-se concluir que os modelos primários de Baranyi e Roberts e Gompertz apresentaram bom desempenho para descrever o crescimento de C. botulinum não proteolítico em purê de couve-flor, com bons índices estatísticos. Além disso, os modelos secundários descreveram bem a influência da temperatura na velocidade especifica máxima de crescimento de C. botulinum, com destaque para o modelo Exponencial. Conclui-se que a aplicação de modelos preditivos e software de fácil utilização podem auxiliar na identificação de patógenos contaminantes de produtos vegetais, em diferentes condições de armazenamento, sem a necessidade de realização de vários experimentos para determinar a segurança do produto.
Abstract: Botulism results from the action of a toxin produced by Clostridium botulinum, which already has the toxin preformed. It is characterized as a serious disease, with an acute evolution, which causes digestive and neurological changes in the individual, with symptoms of respiratory failure followed by death. Vegetables, despite being consumed raw, are also found in canned form, with a longer shelf life when compared to fresh vegetables, but these processes can trigger the aggregation of a wide range of microbial species, including pathogens, such as in purees. The objective of this work was to estimate the effect of temperature on the growth parameters of non-proteolytic C. botulinum in cauliflower puree, using the Microrisk Lab software model. Non-proteolytic C. botulinum growth data were collected and analyzed at temperatures of 5 ºC, 8 ºC, 10 ºC and 16 ºC and pH 5.56, acquired from research by Carlin and Peck (1996), available in the database ComBase and the Baranyi and Roberts and Gompertz models were fitted to the growth curves using the MicroRisk Lab. When analyzing the results, it can be concluded that the primary models by Baranyi and Roberts and Gompertz performed well to describe the growth of non-proteolytic C. botulinum in cauliflower puree, with good statistical indices. Furthermore, the secondary models well described the influence of temperature on the maximum specific growth rate of C. botulinum, with emphasis on the Exponential model. It is concluded that the application of predictive models and user-friendly software can help in the identification of pathogens contaminating plant products, under different storage conditions, without the need to carry out several experiments to determine the safety of the product.
Keywords: Produtos vegetais
Patógeno
Segurança de alimentos
Microbiologia preditiva
metadata.dc.subject.cnpq: CIENCIAS AGRARIAS::CIENCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Instituto Federal Goiano
metadata.dc.publisher.initials: IF Goiano
metadata.dc.publisher.department: Campus Morrinhos
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/2486
Issue Date: 8-Apr-2022
Appears in Collections:Tecnologia em Alimentos

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TCC_Eliene Vaz Fernandes.pdfTCC - Estudante Eliene Vaz Fernandes1,56 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.