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dc.contributor.advisor1Martins, Wiaslan Figueiredo-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8726955804617572pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Barroso, Patrícia Barêa-
dc.creatorFernandes, Eliene Vaz-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8150762894934396pt_BR
dc.date.accessioned2022-05-09T11:17:37Z-
dc.date.available2022-05-09T11:17:37Z-
dc.date.issued2022-04-08-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/2486-
dc.description.abstractBotulism results from the action of a toxin produced by Clostridium botulinum, which already has the toxin preformed. It is characterized as a serious disease, with an acute evolution, which causes digestive and neurological changes in the individual, with symptoms of respiratory failure followed by death. Vegetables, despite being consumed raw, are also found in canned form, with a longer shelf life when compared to fresh vegetables, but these processes can trigger the aggregation of a wide range of microbial species, including pathogens, such as in purees. The objective of this work was to estimate the effect of temperature on the growth parameters of non-proteolytic C. botulinum in cauliflower puree, using the Microrisk Lab software model. Non-proteolytic C. botulinum growth data were collected and analyzed at temperatures of 5 ºC, 8 ºC, 10 ºC and 16 ºC and pH 5.56, acquired from research by Carlin and Peck (1996), available in the database ComBase and the Baranyi and Roberts and Gompertz models were fitted to the growth curves using the MicroRisk Lab. When analyzing the results, it can be concluded that the primary models by Baranyi and Roberts and Gompertz performed well to describe the growth of non-proteolytic C. botulinum in cauliflower puree, with good statistical indices. Furthermore, the secondary models well described the influence of temperature on the maximum specific growth rate of C. botulinum, with emphasis on the Exponential model. It is concluded that the application of predictive models and user-friendly software can help in the identification of pathogens contaminating plant products, under different storage conditions, without the need to carry out several experiments to determine the safety of the product.pt_BR
dc.description.resumoO botulismo é resultante da ação de uma toxina produzida pelo Clostridium botulinum, que já tem a toxina pré-formada. É caracterizada como uma doença grave, com evolução aguda, e que provoca alterações digestivas e neurológicas no indivíduo, apresenta como sintomas a falência respiratória seguida de óbito. Os vegetais apesar de serem consumidos crus, são também encontrados na forma de enlatados, apresentando maior vida útil, quando comparados aos vegetais frescos, porém estes processos podem desencadear a agregação de uma ampla gama de espécies microbianas, incluindo patógenos, como por exemplo nos purês. Objetivou-se, com este trabalho, estimar o efeito da temperatura nos parâmetros de crescimento de C. botulinum não proteolítico em purê de couve-flor, utilizando o modelo software Microrisk Lab. Os dados de crescimento de C. botulinum não proteolítico foram colhidos e analisados nas temperaturas de 5 ºC, 8 ºC, 10 ºC e 16 ºC e pH 5,56, adquiridos da pesquisa de Carlin e Peck (1996), disponíveis na base de dados ComBase e os modelos de Baranyi e Roberts e Gompertz foram ajustados às curvas de crescimento utilizando o MicroRisk Lab. Ao analisar os resultados, pode-se concluir que os modelos primários de Baranyi e Roberts e Gompertz apresentaram bom desempenho para descrever o crescimento de C. botulinum não proteolítico em purê de couve-flor, com bons índices estatísticos. Além disso, os modelos secundários descreveram bem a influência da temperatura na velocidade especifica máxima de crescimento de C. botulinum, com destaque para o modelo Exponencial. Conclui-se que a aplicação de modelos preditivos e software de fácil utilização podem auxiliar na identificação de patógenos contaminantes de produtos vegetais, em diferentes condições de armazenamento, sem a necessidade de realização de vários experimentos para determinar a segurança do produto.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Wiaslan Figueiredo Martins (wiaslan.martins@ifgoiano.edu.br) on 2022-05-06T21:48:13Z No. of bitstreams: 2 TCC_Eliene_FINAL_OK_assinado.pdf: 1595413 bytes, checksum: f661bcd2e3b746d24e49a6d05448b3dc (MD5) termo_de_autorizacao_Tc_Eliene_OK.pdf: 149179 bytes, checksum: df57f59ed0d73c228561a79ae7cbd9d0 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Johnathan Diniz (johnathan.diniz@ifgoiano.edu.br) on 2022-05-09T11:07:39Z (GMT) No. of bitstreams: 2 TCC_Eliene_FINAL_OK_assinado.pdf: 1595413 bytes, checksum: f661bcd2e3b746d24e49a6d05448b3dc (MD5) termo_de_autorizacao_Tc_Eliene_OK.pdf: 149179 bytes, checksum: df57f59ed0d73c228561a79ae7cbd9d0 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-05-09T11:17:37Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TCC_Eliene_FINAL_OK_assinado.pdf: 1595413 bytes, checksum: f661bcd2e3b746d24e49a6d05448b3dc (MD5) termo_de_autorizacao_Tc_Eliene_OK.pdf: 149179 bytes, checksum: df57f59ed0d73c228561a79ae7cbd9d0 (MD5) Previous issue date: 2022-04-08en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal Goianopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Morrinhospt_BR
dc.publisher.initialsIF Goianopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectProdutos vegetaispt_BR
dc.subjectPatógenopt_BR
dc.subjectSegurança de alimentospt_BR
dc.subjectMicrobiologia preditivapt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::CIENCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOSpt_BR
dc.titleEFEITO DA TEMPERATURA NO CRESCIMENTO DE Clostridium botulinum NÃO PROTEOLÍTICO EM PURÊ DE COUVE-FLORpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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