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metadata.dc.type: Dissertação
Title: ESPACIALIZAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS GRANULOMÉTRICAS E QUÍMICAS EM SOLO HIDROMÓRFICO IRRIGADO
Other Titles: Spatialization of granulometric and chemical characteristics in irrigated hydromorphic soil
metadata.dc.creator: Águas, Murilo Alceu de
metadata.dc.contributor.advisor1: Machado, Luciano Roriz
metadata.dc.contributor.referee1: Machado, Luciano Roriz
metadata.dc.contributor.referee2: Stone, Luis Fernando
metadata.dc.contributor.referee3: Compagnon, Ariel Muncio
metadata.dc.description.resumo: A compreensão da variabilidade espacial de solos hidromórficos utilizados na agricultura contribui para aprimorar formas de seu manejo e do uso de corretivos e de fertilizantes. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo caracterizar a dependência espacial, espacializar atributos químicos e de granulometria e determinar o número ideal de amostras em solo hidromórfico em área irrigada por superfície e subirrigação, no Projeto de Irrigação de Luís Alves, do Araguaia. O experimento compreendeu uma área de 1,84 ha, onde foi feita uma amostragem de solo em outubro de 2016 nas profundidades de 0,0- 0,1 e 0,1-0,2 m, em malha amostral de 10 x 10 m, totalizando 432 amostras compostas. Os atributos avaliados foram pH em água, H+Al, MOS, Ca, Mg, Al, P, K, CTC, V%, Cu, Fe, Zn, Mn e granulometria. Foram aplicadas as estatísticas descritivas média, mediana, mínimo, máximo, coeficiente de variação (CV), desvio padrão, assimetria, curtose, teste de normalidade Komorogov-Smirnov e correlação de Pearson. Foi avaliada inicialmente a dependência espacial dos dados, utilizando a semivariância. Os semivariogramas foram calculados e ajustados a modelos teóricos e feita a validação cruzada dos dados. Em seguida, foi feita a interpolação por krigagem ordinária. A textura da área foi classificada como franco-argilo-arenosa e franca para 0,0-0,1 e 0,1-0,2 m, respectivamente. O CV dos atributos variou de 3,3% para pH (0,0-0,1 m) a 149,07% para Cu (0,1-0,2 m). Os elementos P, K, Fe Mn apresentaram altos teores no solo estudado. Para todos os atributos granulométricos e químicos avaliados, ocorreu dependência espacial variando de moderada (24%) a forte (76%). Os dados da pesquisa foram mais ajustáveis ao modelo xiv gaussiano (47% dos atributos), seguido do exponencial (29%) e esférico (23%). Os nutrientes Mg, K, Cu e Mn apresentam grande homogeneidade espacial. O número ideal de subamostras para cada amostra composta foi de 19 para granulometria e macronutrientes nas camadas de 0,0-0,1 m e 0,1-0,2 m, com exceção de Al, P e K para essa última camada, e de 28 subamostras para os micronutrientes estudados para as duas camadas, exceto Cu e Zn na camada de 0,1-0,2 m. A implantação de novos estudos na área pode ser feita com grid amostral com intervalo de amostragem de 20 m com base nos resultados da camada de 0,0-0,1 m. A região norte difere da região sul da área para os atributos granulometria do solo, pH (H2O), Al, H+Al, CTC e Fe.
Abstract: The understanding of spatial variability of hydromorphic soils used in agriculture contributes to improve its management and a better use of correctives and fertilizers. In this sense, this paper aimed to characterize spatial dependence, spatialize chemical and granulometric attributes, and find the ideal number of samples in hydromorphic soil on surface and subsurface irrigation area in the Luís Alves’s Irrigation Project from Araguaia Municipality, Tocantins State, Brazil. The experiment comprised an area of 1.84 ha, where a soil sampling was collected at depths of 0.0-0.1 and 0.1-0.2 m, in a sample mesh of 10 x 10 m, totaling 432 composed samples, in October 2016. The evaluated attributes were pH in water, H+Al, MOS, Ca, Mg, Al, P, K, CTC, V%, Cu, Fe, Zn, Mn and granulometry. Descriptive statistics mean, median, minimum, maximum, coefficient of variation (CV), standard deviation, asymmetry, kurtosis, Komorogov-Smirnov normality test, and Pearson's correlation were applied. The spatial dependence of the data was initially evaluated using semivariance. The semivariograms were calculated and adjusted to theoretical models and the data were cross-validated. Then, ordinary kriging interpolation was carried out. The area texture was classified as sandy clay loam and loam to 0.0-0.1 and 0.1-0.2 m, respectively. The CV of the attributes ranged from 3.3% for pH (0.0-0.1 m) to 149.07% for Cu (0.1-0.2 m). The P, K, Fe, and Mn elements showed high levels in the studied soil. For all granulometry and chemical attributes evaluated, spatial dependence varied from moderate (24%) to strong (76%). The research data were most adjustable to the Gaussian model (47% of attributes), followed by exponential (29%) and xvi spherical (23%). The Mg, K, Cu, and Mn nutrients show great spatial homogeneity. The ideal number of subsamples for each composite sample was 19 for granulometry and macronutrients in the 0.0-0.1 and 0.1-0.2 m layers, excluding Al, P and K for the last layer, and 28 subsamples for the micronutrients studied for both layers, except Cu and Zn in the layer 0.1-0.2 m. New studies in the area can be carried out using sample grid with sampling space of 20 m, based on the results from the 0.0-0.1 m layer. The northern region differs from the southern region with regard to pH (H2O), Al, H+Al, CTC, and Fe
Keywords: Fertilidade do solo. Planícies inundáveis. Variabilidade espacial. Amostragem. Geoestatística
metadata.dc.subject.cnpq: CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Instituto Federal Goiano
metadata.dc.publisher.initials: IF Goiano
metadata.dc.publisher.department: Campus Ceres
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Irrigação do Cerrado
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/1776
Issue Date: 28-Feb-2019
Appears in Collections:Mestrado Profissional em Irrigação do Cerrado

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