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dc.contributor.advisor1Machado, Luciano Roriz-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5560467728818263pt_BR
dc.contributor.referee1Machado, Luciano Roriz-
dc.contributor.referee2Stone, Luis Fernando-
dc.contributor.referee3Compagnon, Ariel Muncio-
dc.creatorÁguas, Murilo Alceu de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7603670565081310pt_BR
dc.date.accessioned2021-05-19T19:00:07Z-
dc.date.available2021-05-19T19:00:07Z-
dc.date.issued2019-02-28-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/1776-
dc.description.abstractThe understanding of spatial variability of hydromorphic soils used in agriculture contributes to improve its management and a better use of correctives and fertilizers. In this sense, this paper aimed to characterize spatial dependence, spatialize chemical and granulometric attributes, and find the ideal number of samples in hydromorphic soil on surface and subsurface irrigation area in the Luís Alves’s Irrigation Project from Araguaia Municipality, Tocantins State, Brazil. The experiment comprised an area of 1.84 ha, where a soil sampling was collected at depths of 0.0-0.1 and 0.1-0.2 m, in a sample mesh of 10 x 10 m, totaling 432 composed samples, in October 2016. The evaluated attributes were pH in water, H+Al, MOS, Ca, Mg, Al, P, K, CTC, V%, Cu, Fe, Zn, Mn and granulometry. Descriptive statistics mean, median, minimum, maximum, coefficient of variation (CV), standard deviation, asymmetry, kurtosis, Komorogov-Smirnov normality test, and Pearson's correlation were applied. The spatial dependence of the data was initially evaluated using semivariance. The semivariograms were calculated and adjusted to theoretical models and the data were cross-validated. Then, ordinary kriging interpolation was carried out. The area texture was classified as sandy clay loam and loam to 0.0-0.1 and 0.1-0.2 m, respectively. The CV of the attributes ranged from 3.3% for pH (0.0-0.1 m) to 149.07% for Cu (0.1-0.2 m). The P, K, Fe, and Mn elements showed high levels in the studied soil. For all granulometry and chemical attributes evaluated, spatial dependence varied from moderate (24%) to strong (76%). The research data were most adjustable to the Gaussian model (47% of attributes), followed by exponential (29%) and xvi spherical (23%). The Mg, K, Cu, and Mn nutrients show great spatial homogeneity. The ideal number of subsamples for each composite sample was 19 for granulometry and macronutrients in the 0.0-0.1 and 0.1-0.2 m layers, excluding Al, P and K for the last layer, and 28 subsamples for the micronutrients studied for both layers, except Cu and Zn in the layer 0.1-0.2 m. New studies in the area can be carried out using sample grid with sampling space of 20 m, based on the results from the 0.0-0.1 m layer. The northern region differs from the southern region with regard to pH (H2O), Al, H+Al, CTC, and Fept_BR
dc.description.resumoA compreensão da variabilidade espacial de solos hidromórficos utilizados na agricultura contribui para aprimorar formas de seu manejo e do uso de corretivos e de fertilizantes. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo caracterizar a dependência espacial, espacializar atributos químicos e de granulometria e determinar o número ideal de amostras em solo hidromórfico em área irrigada por superfície e subirrigação, no Projeto de Irrigação de Luís Alves, do Araguaia. O experimento compreendeu uma área de 1,84 ha, onde foi feita uma amostragem de solo em outubro de 2016 nas profundidades de 0,0- 0,1 e 0,1-0,2 m, em malha amostral de 10 x 10 m, totalizando 432 amostras compostas. Os atributos avaliados foram pH em água, H+Al, MOS, Ca, Mg, Al, P, K, CTC, V%, Cu, Fe, Zn, Mn e granulometria. Foram aplicadas as estatísticas descritivas média, mediana, mínimo, máximo, coeficiente de variação (CV), desvio padrão, assimetria, curtose, teste de normalidade Komorogov-Smirnov e correlação de Pearson. Foi avaliada inicialmente a dependência espacial dos dados, utilizando a semivariância. Os semivariogramas foram calculados e ajustados a modelos teóricos e feita a validação cruzada dos dados. Em seguida, foi feita a interpolação por krigagem ordinária. A textura da área foi classificada como franco-argilo-arenosa e franca para 0,0-0,1 e 0,1-0,2 m, respectivamente. O CV dos atributos variou de 3,3% para pH (0,0-0,1 m) a 149,07% para Cu (0,1-0,2 m). Os elementos P, K, Fe Mn apresentaram altos teores no solo estudado. Para todos os atributos granulométricos e químicos avaliados, ocorreu dependência espacial variando de moderada (24%) a forte (76%). Os dados da pesquisa foram mais ajustáveis ao modelo xiv gaussiano (47% dos atributos), seguido do exponencial (29%) e esférico (23%). Os nutrientes Mg, K, Cu e Mn apresentam grande homogeneidade espacial. O número ideal de subamostras para cada amostra composta foi de 19 para granulometria e macronutrientes nas camadas de 0,0-0,1 m e 0,1-0,2 m, com exceção de Al, P e K para essa última camada, e de 28 subamostras para os micronutrientes estudados para as duas camadas, exceto Cu e Zn na camada de 0,1-0,2 m. A implantação de novos estudos na área pode ser feita com grid amostral com intervalo de amostragem de 20 m com base nos resultados da camada de 0,0-0,1 m. A região norte difere da região sul da área para os atributos granulometria do solo, pH (H2O), Al, H+Al, CTC e Fe.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Veronica Maria dos Santos (veronica.santos@ifgoiano.edu.br) on 2021-05-19T18:28:46Z No. of bitstreams: 1 2019-06-18-03-57-34MURILO ALCEU.pdf: 2197623 bytes, checksum: e5cf8326fca1408d4cd415db4501759d (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Hevellin Estrela (hevellin.estrela@ifgoiano.edu.br) on 2021-05-19T18:59:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2019-06-18-03-57-34MURILO ALCEU.pdf: 2197623 bytes, checksum: e5cf8326fca1408d4cd415db4501759d (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-05-19T19:00:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2019-06-18-03-57-34MURILO ALCEU.pdf: 2197623 bytes, checksum: e5cf8326fca1408d4cd415db4501759d (MD5) Previous issue date: 2019-02-28en
dc.description.sponsorshipFAPEG/Capespt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal Goianopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Cerespt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Irrigação do Cerradopt_BR
dc.publisher.initialsIF Goianopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectFertilidade do solo. Planícies inundáveis. Variabilidade espacial. Amostragem. Geoestatísticapt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLApt_BR
dc.titleESPACIALIZAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS GRANULOMÉTRICAS E QUÍMICAS EM SOLO HIDROMÓRFICO IRRIGADOpt_BR
dc.title.alternativeSpatialization of granulometric and chemical characteristics in irrigated hydromorphic soilpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
Aparece nas coleções:Mestrado Profissional em Irrigação do Cerrado

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