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metadata.dc.type: Dissertação
Title: RESPOSTA ESPECTRAL DE SOJA À NÍVEL DE DOSSEL PÓS-APLICAÇÃO DE FUNGICIDAS FOLIARES
metadata.dc.creator: Santos, Janyne
metadata.dc.contributor.advisor1: Alves, Tavvs
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Geraldine, Alaerson
metadata.dc.contributor.referee1: Sperandio, Eugenio
metadata.dc.contributor.referee2: Batista, Priscila
metadata.dc.description.resumo: Os dados de refletância espectral obtidos usando sensores espaciais, aéreos e terrestres podem aumentar a eficiência e a adoção de amostragem na agricultura. Entretanto, não se sabe se os dados espectrais utilizados para fins de pesquisa e detecção do estresse das plantas também são afetados pelos fungicidas foliares aplicados no manejo de doenças. Este estudo avaliou os efeitos dos fungicidas foliares na refletância foliar da soja. Um estudo de campo foi conduzido em delineamento de blocos aleatórios com 17 tratamentos e 4 repetições por tratamento. Os tratamentos foram estabelecidos por diferentes fungicidas aplicados de forma sequencial em três momentos estratégicos para prevenção de perdas produtivas associadas a doenças fúngicas de final de ciclo. A reflectância no nível de dossel foi medida usando uma câmera multiespectral. As avaliações foram feitas antes e às 2 horas após cada pulverização. Os fungicidas não afetaram a refletância foliar em qualquer comprimento de onda. A terceira aplicação foi fundamental para o maior controle da doença e produtividade. Estes resultados contribuem para a compreensão dos efeitos potenciais morfofisiológicos de fungicidas em soja, assim demostra que drones podem ser uma estratégia viável para aquisição de dados independente da aplicação de fungicidas.
Abstract: Spectral reflectance data obtained using spatial, aerial and terrestrial sensors can increase efficiency and the sampling adoption in agriculture. However, it is not known whether the spectral data used for research and detection of plant stress are also affected by leaf fungicides applied in disease management. This study evaluated the effects of leaf fungicides on the leaf reflectance of soybeans. A field study was carried out in a randomized block design with 17 treatments and 4 repetitions per treatment. The treatments were established by different fungicides applied sequentially in three strategic moments to prevent productive losses associated with end-of-cycle fungal diseases. Canopy level reflectance was measured using a multispectral camera. Assessments were made before and at 2 hours after each spray. Fungicides did not affect leaf reflectance at any wavelength. The third application was essential for higher disease control and productivity. These results contribute to understand the potential morphophysiological effects of fungicides on soybeans, thus demonstrating that drones can be a viable strategy for data acquisition regardless of the fungicides application.
Keywords: Manejo de doenças
Sensoriamento remoto
Fitopatologia digital
Sensores
Amostragem
metadata.dc.subject.cnpq: CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Instituto Federal Goiano
metadata.dc.publisher.initials: IF Goiano
metadata.dc.publisher.department: Campus Rio Verde
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias – Agronomia
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/1345
Issue Date: 31-Mar-2020
Appears in Collections:Mestrado em Ciências Agrárias - Agronomia

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