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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Alves, Tavvs-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5338890149931342pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Geraldine, Alaerson-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0083813255453278pt_BR
dc.contributor.referee1Sperandio, Eugenio-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3503095138436329pt_BR
dc.contributor.referee2Batista, Priscila-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1839472468976691pt_BR
dc.creatorSantos, Janyne-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2816928969502489pt_BR
dc.date.accessioned2020-08-21T12:47:08Z-
dc.date.available2020-08-20-
dc.date.available2020-08-21T12:47:08Z-
dc.date.issued2020-03-31-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/1345-
dc.description.abstractSpectral reflectance data obtained using spatial, aerial and terrestrial sensors can increase efficiency and the sampling adoption in agriculture. However, it is not known whether the spectral data used for research and detection of plant stress are also affected by leaf fungicides applied in disease management. This study evaluated the effects of leaf fungicides on the leaf reflectance of soybeans. A field study was carried out in a randomized block design with 17 treatments and 4 repetitions per treatment. The treatments were established by different fungicides applied sequentially in three strategic moments to prevent productive losses associated with end-of-cycle fungal diseases. Canopy level reflectance was measured using a multispectral camera. Assessments were made before and at 2 hours after each spray. Fungicides did not affect leaf reflectance at any wavelength. The third application was essential for higher disease control and productivity. These results contribute to understand the potential morphophysiological effects of fungicides on soybeans, thus demonstrating that drones can be a viable strategy for data acquisition regardless of the fungicides application.pt_BR
dc.description.resumoOs dados de refletância espectral obtidos usando sensores espaciais, aéreos e terrestres podem aumentar a eficiência e a adoção de amostragem na agricultura. Entretanto, não se sabe se os dados espectrais utilizados para fins de pesquisa e detecção do estresse das plantas também são afetados pelos fungicidas foliares aplicados no manejo de doenças. Este estudo avaliou os efeitos dos fungicidas foliares na refletância foliar da soja. Um estudo de campo foi conduzido em delineamento de blocos aleatórios com 17 tratamentos e 4 repetições por tratamento. Os tratamentos foram estabelecidos por diferentes fungicidas aplicados de forma sequencial em três momentos estratégicos para prevenção de perdas produtivas associadas a doenças fúngicas de final de ciclo. A reflectância no nível de dossel foi medida usando uma câmera multiespectral. As avaliações foram feitas antes e às 2 horas após cada pulverização. Os fungicidas não afetaram a refletância foliar em qualquer comprimento de onda. A terceira aplicação foi fundamental para o maior controle da doença e produtividade. Estes resultados contribuem para a compreensão dos efeitos potenciais morfofisiológicos de fungicidas em soja, assim demostra que drones podem ser uma estratégia viável para aquisição de dados independente da aplicação de fungicidas.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Janyne Moura dos Santos (2018102310140060@ifgoiano.edu.br) on 2020-08-21T01:57:06Z No. of bitstreams: 2 dissertação janyne 03-07 FINAL.pdf: 914099 bytes, checksum: 825f7f9ae6886d38a736b2d0d51afcd3 (MD5) WhatsApp Image 2020-08-20 at 21.32.43.jpeg: 87307 bytes, checksum: 2083c46f51df5d82039680443f1fc2d8 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Johnathan Diniz (johnathan.diniz@ifgoiano.edu.br) on 2020-08-21T12:44:29Z (GMT) No. of bitstreams: 2 dissertação janyne 03-07 FINAL.pdf: 914099 bytes, checksum: 825f7f9ae6886d38a736b2d0d51afcd3 (MD5) WhatsApp Image 2020-08-20 at 21.32.43.jpeg: 87307 bytes, checksum: 2083c46f51df5d82039680443f1fc2d8 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-08-21T12:47:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2 dissertação janyne 03-07 FINAL.pdf: 914099 bytes, checksum: 825f7f9ae6886d38a736b2d0d51afcd3 (MD5) WhatsApp Image 2020-08-20 at 21.32.43.jpeg: 87307 bytes, checksum: 2083c46f51df5d82039680443f1fc2d8 (MD5) Previous issue date: 2020-03-31en
dc.description.sponsorshipCapespt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal Goianopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Rio Verdept_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciências Agrárias – Agronomiapt_BR
dc.publisher.initialsIF Goianopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectManejo de doençaspt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectFitopatologia digitalpt_BR
dc.subjectSensorespt_BR
dc.subjectAmostragempt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIApt_BR
dc.titleRESPOSTA ESPECTRAL DE SOJA À NÍVEL DE DOSSEL PÓS-APLICAÇÃO DE FUNGICIDAS FOLIARESpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
Aparece nas coleções:Mestrado em Ciências Agrárias - Agronomia

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