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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: MINERAÇÃO DE DADOS EM PROL DE ATIVIDADES FÍSICAS
metadata.dc.creator: Peixoto, Yago Silva
metadata.dc.contributor.advisor1: Silva, Leila Roling Scariot da
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Guimarães, Freddy Enrique Ramos
metadata.dc.description.resumo: Fizemos este trabalho com base no artigo Peixoto (2017) “Mineração de Dados em Prol de Atividades Físicas”. Apresentamos e publicamos o mesmo no evento VI CEICT (VI Congresso Estadual de Iniciação Científica e Tecnológica do IF Goiano), realizado no campus de Urutaí em 2017. O trabalho consistiu em usar mineração de dados e tecnologias móveis para uma proposta de app, que possa ajudar pessoas a ter hábitos/vida mais saudáveis, e enfrentar a principal dificuldade, que é substituir um velho hábito por outro melhor e não desistir. A proposta é levantar dados para que possa ser usados em um app que busca ajudar o indivíduo a construir novos hábitos, fazendo exercícios que ele goste ou que sejam melhor aceitos por ele, auxiliando também na alimentação. Com isso, a transição para uma vida saudável se torna mais fácil, e após algum tempo, bons hábitos são criados. Para a coleta de dados, realizamos uma pesquisa de campo, a anamnese, com praticantes de diversas atividades físicas. Escolhemos programa Weka para fazer o tratamento e minerar os dados tendo em vista a experiência de uso da equipe, bem como a usabilidade e confiabilidade dos resultados desta ferramenta – já demostrada em muitos artigos estudados. Logo após, fizemos uma análise acompanhado de um profissional da área, o Prof.o Esp. Freddy Enrique Ramos Guimarães. Com isso, obtivemos as informações para desenvolver um sistema que consiga realizar as tomadas de decisão de modo mais adequado para o praticante de atividades físicas.
Abstract: We did this work based on the article Peixoto (2017) "Data Mining in Favor of Physical Activities". We present and publish the same in event VI CEICT (VI Congresso Estadual de Iniciação Científica e Tecnológica do IF Goiano), held at Urutaí campus in 2017. The work consisted in the use of data mining and mobile technologies for an application proposal, which can help people to have healthier habits / lives, and face the main difficulty, which is to replace one old habit with another better and not give up. The proposal is to raise data so that it can be used in an application that seeks to help the individual to build new habits, doing exercises that he likes or that are better accepted by him, also helping in the feeding. With this, the transition to a healthy life becomes easier and, after some time, good habits are created. For data collection, a field survey, anamnesis, was carried out with practitioners of various physical activities. We chose the Weka program to process and extract the data in view of the experience of using the team, as well as the usability and reliability of the results of this tool - already demonstrated in many articles studied. Soon after, we did an analysis accompanied by a professional of the area, Professor Esp. Freddy Enrique Ramos Guimarães. With this, we obtained the information to develop a system that is able to make decisions in a more appropriate way for the practitioner of physical activities.
Keywords: Mineração de dados
Weka
Pesquisa de campo
metadata.dc.subject.cnpq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Instituto Federal Goiano
metadata.dc.publisher.initials: IF Goiano
metadata.dc.publisher.department: Campus Morrinhos
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/1261
Issue Date: 21-Mar-2019
Appears in Collections:Tecnologia em Sistemas para Internet

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