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https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/5723| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | ESTUDO DA CURVA DE CRESCIMENTO DE SUÍNOS COM O USO DE MODELOS NÃO LINEARES |
| Autor(es): | Garuzzi, Erica Falcão |
| Primeiro Orientador: | Ribeiro, Jeferson Corrêa |
| Primeiro Membro da Banca: | Ribeiro, Jeferson Corrêa |
| Segundo Membro da Banca: | Rosa, Roberta Martins |
| Terceiro Membro da Banca: | Santos, Wallacy Barbacena Rosa dos |
| Resumo: | O objetivo do presente trabalho foi estudar o uso de modelos não lineares em dados de crescimento de suínos. Os dados foram obtidos de pesagens corporais mensais realizadas do primeiro dia de vida até os 150 dias, de treze suínos machos e fêmeas de cruzamento industrial Landrace x Duroc com F1 (Landrace x Large White), provenientes de uma suinocultura parceira. Os pesos foram coletados com o uso de balança de precisão e estudados sob a análise da regressão não linear, utilizando os modelos de von Bertalanffy, Brody, Gompertz, Logístico, Richards e Spline. Para definir qual modelo se ajusta aos dados, foram utilizados os avaliadores de porcentagem de convergência, coeficiente de determinação, coeficiente de determinação ajustado, erro quadrático médio de predição, AIC e BIC. Para a análise estatística, utilizou-se o método de Marquardt, através do software SAS® 9.2. O modelo com melhor ajuste foi o Richards. Outros modelos, como Gompertz e von Bertalanffy tiveram boas qualidades de ajuste. O modelo Brody foi eliminado por ter menor porcentagem de convergência (23,07 %). |
| Abstract: | The objective of this study was to analyze the use of nonlinear models in pig growth data. The data were obtained from monthly body weight measurements taken from the first day of life until 150 days of age, from thirteen male and female pigs of the industrial crossbreed Landrace x Duroc with F1 (Landrace x Large White), provided by a partner pig farming operation. The weights were collected using a precision scale and analyzed through nonlinear regression, using the von Bertalanffy, Brody, Gompertz, Logistic, Richards, and Spline models. To determine which model best fit the data, the following evaluators were used: percentage of convergence, coefficient of determination, adjusted coefficient of determination, mean squared prediction error, AIC, and BIC. For statistical analysis, the Marquardt method was used through SAS® 9.2 software. The model with the best fit was the Richards model. Other models, such as Gompertz and von Bertalanffy, also showed good fit quality. The Brody model was excluded due to a lower percentage of convergence (23.07%). |
| Palavras-chave: | avaliadores de qualidade de ajuste cruzamento industrial Landrace pesagem suinocultura |
| Área do CNPq: | CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA::GENETICA E MELHORAMENTO DOS ANIMAIS DOMESTICOS |
| Idioma: | por |
| Pais: | Brasil |
| Editor: | Instituto Federal Goiano |
| Sigla da Instituição: | IF Goiano |
| Campus: | Campus Morrinhos |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/5723 |
| Data do documento: | 4-Jun-2025 |
| Aparece nas coleções: | Bacharelado em Zootecnia |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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