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https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/5497| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | A EVOLUÇÃO DOS MODELOS DE LINGUAGEM NO JUDICIÁRIO BRASILEIRO: SISTEMAS DE IA GENERATIVA E O FUTURO DA JUSTIÇA DIGITAL (2018–2025) |
| Autor(es): | Vale, Nikolas de Hor Ferreira Vale |
| Primeiro Orientador: | Feitosa, Rafael Divino Ferreira |
| Resumo: | A evolução dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e sistemas de IA generativa tem transformado significativamente a aplicação de Inteligência Artificial no Judiciário brasileiro. Esta pesquisa investiga a implementação de sistemas avançados de IA em tribunais brasileiros desde 2018, com ênfase nos desenvolvimentos entre 2023-2025, quando tecnologias generativas foram adotadas para tarefas jurídicas complexas. O estudo analisa criticamente implementações reais de sistemas de IA generativa nos tribunais brasileiros, identificando avanços, riscos e desafios éticos. A metodologia baseia-se em estudos de caso múltiplos do STJ Logos, Sistema Athos e plataforma Sinapses do CNJ. Os resultados revelam capacidades avançadas de compreensão contextual e geração de texto jurídico, com o STJ Logos reduzindo em 53% o tempo de elaboração de decisões e o Athos contribuindo com 40% na formação de controvérsias jurídicas. A pesquisa identifica riscos como vieses algorítmicos e limitações de explicabilidade que afetam a transparência judicial. Conclui-se que estes sistemas representam uma transformação que exige novos frameworks regulatórios específicos para garantir o devido processo legal, transparência e equidade no sistema de justiça brasileiro. |
| Abstract: | The evolution of Large Language Models (LLMs) and generative AI systems has significantly transformed the application of Artificial Intelligence in the Brazilian Judiciary. This research investigates the implementation of advanced AI systems in Brazilian courts since 2018, emphasizing developments between 2023-2025, when generative technologies were adopted for complex legal tasks. The study critically analyzes real implementations of generative AI systems in Brazilian courts, identifying advances, risks, and ethical challenges. The methodology is based on multiple case studies of STJ Logos, Athos System, and CNJ's Sinapses platform. Results reveal advanced capabilities for contextual understanding and legal text generation, with STJ Logos reducing decision drafting time by 53% and Athos contributing 40% in forming legal controversies. The research identifies risks such as algorithmic biases and explainability limitations affecting judicial transparency. It concludes that these systems represent a transformation requiring new specific regulatory frameworks to ensure due process, transparency, and equity in the Brazilian justice system. |
| Palavras-chave: | Inteligencia Artificial Modelos de Linguagem Sistemas de IA Generativa Judiciário Brasileiro Justiça Digital Sinapses; CNJ STJ Logos Athos |
| Área do CNPq: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::DIREITO |
| Idioma: | por |
| Pais: | Brasil |
| Editor: | Instituto Federal Goiano |
| Sigla da Instituição: | IF Goiano |
| Campus: | Campus Ceres |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/5497 |
| Data do documento: | 13-Jun-2025 |
| Aparece nas coleções: | Bacharelado em Sistemas de Informação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| tcc_Nikolas de Hor Ferreira Vale.pdf | A EVOLUÇÃO DOS MODELOS DE LINGUAGEM NO JUDICIÁRIO BRASILEIRO SISTEMAS DE IA GENERATIVA E O FUTURO DA JUSTIÇA DIGITAL (2018–2025) | 4,41 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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