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https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/4870| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | RELATO DE ESTAGIO - MACHINE LEARNING COM AWS |
| Autor(es): | Borba, Johnathan Rafael Santos |
| Primeiro Orientador: | Nascimento, Thamer Horbylon |
| Primeiro Membro da Banca: | Miranda, Wesley Flávio de |
| Segundo Membro da Banca: | Cardoso, Luciana Recart |
| Resumo: | O presente relatório de estágio descreve uma experiência prática de 400 horas, realizada em uma empresa de tecnologia com foco em aprendizado de máquina (Machine Learning) e inteligência artificial (IA) utilizando a plataforma Amazon Web Services (AWS). O estágio, desenvolvido entre novembro de 2023 e abril de 2024, foi organizado em sprints que abordaram problemas técnicos e aplicações diversas, como desenvolvimento de interfaces interativas, integração de APIs para música e monitoramento climático, além de sistemas de visão computacional e chatbots para saúde. A trilha de aprendizado abrangeu desde práticas de desenvolvimento front-end e back-end até o uso avançado de ferramentas de IA em nuvem, como AWS SageMaker, Polly e Rekognition, com ênfase na escalabilidade, segurança e otimização. A experiência resultou na obtenção da certificação AWS CLF-C02 e na contratação como desenvolvedor em IA e ML, comprovando a aquisição de competências aplicáveis à indústria tecnológica. |
| Abstract: | This internship report presents a 400-hour practical experience conducted in a technology company, centered on Machine Learning and Artificial Intelligence using Amazon Web Services (AWS). Conducted from November 2023 to April 2024, the internship was structured into sprints, each addressing specific technical challenges and applications, including interactive interface development, API integration for music and climate monitoring, as well as computer vision systems and healthcare-oriented chatbots. The learning pathway covered front-end and back-end practices alongside advanced cloud-based AI tools such as AWS SageMaker, Polly, and Rekognition, emphasizing scalability, security, and resource optimization. The internship culminated in achieving the AWS CLF-C02 certification and employment as an AI/ML developer, evidencing the acquisition of industry-relevant skills. |
| Palavras-chave: | Machine Learning AWS Desenvolvimento de Sistemas |
| Área do CNPq: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| Pais: | Brasil |
| Editor: | Instituto Federal Goiano |
| Sigla da Instituição: | IF Goiano |
| Campus: | Campus Iporá |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/4870 |
| Data do documento: | 23-Out-2024 |
| Aparece nas coleções: | Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| RELATO DE ESTAGIO MACHINE LEARNING COM AWS.pdf | Trabalho de Conclusão de Curso | 2,91 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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