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https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/3094| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | PROTÓTIPO DE SOFTWARE PARA CONTAGEM DO MICRORGANISMO ESTÁTICO Trichoderma harzianum |
| Autor(es): | Andrade, Otávio Augusto Ricardo de |
| Primeiro Orientador: | Silva, Alexandre Carvalho |
| Resumo: | Muitas análises laboratoriais são feitas manualmente, levando tempo e estão passíveis de erros. Um exemplo disso é a contagem de esporos de fungos que é usado frequentemente no controle biológico que, conforme o profissional identifica manualmente um esporo no microscópio, incrementa-se a contagem. Portanto, diante desse cenário de necessidade surge a problemática de como alcançar a redução na taxa de erros e tempo gasto em contagem de microrganismos estáticos. Para tal feito, existe na computação uma subárea denominada processamento de imagem que pode realizar manipulações diversas em imagens para o fim desejado. Diante dessa problemática apresentada e com base no potencial que a Computação tem com o processamento de imagem esta pesquisa tem como objetivo desenvolver uma aplicação mobile para a contagem semiautomática de microrganismos estáticos utilizando técnicas de Processamento de Imagens, para tanto, constitui a necessidade de aquisição da imagem dos esporos que estão em uma câmara de Neubauer em um microscópio por meio de um dispositivo mobile, em seguida é feito pré-processamentos na imagem depois interpretado e realizado a contagem e apresentado para o usuário pelo dispositivo mobile. Todo esse processamento de imagem é feito com o OpenCV(Open Source Computer Vision Library), uma biblioteca desenvolvida para processamento de imagens e visão computacional. Com isso, obteve-se resultados em questão de redução de tempo considerável para a contagem, valores mais concêntricos na margem da contagem manual e cercear o esforço manual. |
| Abstract: | Many laboratory analyzes are done manually, time-consuming and error-prone. An example of this is a fungal spore count that is often biological, as the professional does not manually control a spore and is not adjustable, the count is incremented. Therefore, faced with this scenario of need, a problem arises of how to achieve a reduction in error time and in the count of static microorganisms. For this, there is the computation of a subarea called image processing that can perform various manipulations on images for the desired purpose. This problem is presented based on the potential that Computing has with image processing, this research aims to develop a mobile application for a semi-automatic count of static microorganisms using Image Processing techniques, therefore, constituting a need for image acquisition of the spores are in a spore chamber in an image projected onto a device's pre-processing medium and performed on the user's presentation by the mobile device. All this image processing is done with OpenCV (Open Source Computer Vision Library), a library developed for image processing and computer vision. This results in a matter of reduced time for counting, |
| Palavras-chave: | OpenCV Processamento de Imagem Contagem de Microrganismos |
| Área do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS) |
| Idioma: | por |
| Pais: | Brasil |
| Editor: | Instituto Federal Goiano |
| Sigla da Instituição: | IF Goiano |
| Campus: | Campus Morrinhos |
| Tipo de Acesso: | Acesso Restrito |
| URI: | https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/3094 |
| Data do documento: | 9-Nov-2022 |
| Aparece nas coleções: | Bacharelado em Ciência da Computação |
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