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metadata.dc.type: Dissertação
Title: MANEJO DE NITROGÊNIO E USO DE SENSOR MULTIESPECTRAL NA CULTURA DO MILHO
Other Titles: NITROGEN MANAGEMENT AND USE OF MULTISPECTRAL SENSOR IN CORN CROP
metadata.dc.creator: Albert, Alice
metadata.dc.contributor.advisor1: Castoldi, Gustavo
metadata.dc.contributor.referee1: Mellissa, Soler da Silva
metadata.dc.contributor.referee2: Carlos, Ribeiro Rodrigues
metadata.dc.description.resumo: O milho é um dos principais grãos comercializados, sendo o Brasil o segundo maior produtor mundial. Todavia, a busca por altas produtividades na agricultura torna o manejo de adubação um fator de elevada importância, sendo o nitrogênio um dos nutrientes responsáveis pela limitação da produção. Como forma de maximizar o uso eficiente de nitrogênio, esta pesquisa teve como objetivo verificar a relação do aumento das doses e o uso de adubação nitrogenada em estádio inicial com os parâmetros produtivos do milho, bem como analisar a relação dos índices de vegetação, obtidos por meio de câmeras multiespectrais embarcadas em drone, com o teor de nitrogênio na folha em estádio vegetativo. Para tal, foram conduzidos cinco ensaios na região Sudoeste do Estado de Goiás, nas safras 2019 e 2020. Em relação ao estudo do manejo de N no milho, houve resposta positiva entre o aumento do uso de N e parâmetros produtivos. A maior média de massa seca na área 1 (20,14 kg ha-1), a massa de mil grãos a área 4 foi que obteve maior média (352,65 g) e a produtividade final da cultura a área 5 (8.232,60 kg ha-1) demonstrou elevada produtividade em relação ao restante das áreas estudadas. A adubação nitrogenada na semeadura aumentou a produtividade do milho e melhorou o efeito da adubação em cobertura na área 2. Também foram observados ótimos ajustes entre os índices de vegetação utilizados no estudo e o teor de N em diferentes áreas agrícolas. Na A1 o índice que teve seu maior destaque, foi o DI1 (R² = 94,79%), na A2 o índice NDVI possuiu maior R² (89,46%), já na A3 o índice DI1 obteve resultado significativo aos demais na área. Os índices de vegetação estudados apresentaram elevada relação com o teor de nitrogênio na cultura do milho, podendo ser um ótimo parâmetro para mensuração de N no milho.
Abstract: Corn is one of the main commercialized grains, with Brazil being the third largest producer in the world. However, the management by productivity in the agriculture of fertilization of high importance, being the superior search one of the nutritional factors for the limitation of the production. As a way of maximizing the efficient use of nitrogen, this research aimed to control the ratio of increasing rates of fertilization in the initial stage with the indices of nitrogen production in the initial stage with the indices of nitrogen production, as well as the use of studies of the relationship between the consumption increases, obtained through multispectral cameras embedded in a drone, with the information content in the leaf in the vegetative stage. Regarding the study of N management in maize, there was a positive response between the increase in the use of N parameters and production. Highlighting the average dry mass in area 1 (0.14 kg ha-1), the mass of one thousand grains in area 4 was the one that obtained the average (352.65 g) and the highest final productivity of the crop was in area 5 (8,232.60 kg ha-1) high productivity in relation to the remaining areas. Nitrogen fertilization increased corn productivity and improved the effect of topdressing fertilization in area 2. Great adjustments were also observed between the agricultural indices used in the study and the N in different agricultural areas. In A1, the index that stood out was DI1 ( R² = 94.79%), in A2, the NDVI index has R² (89.46%), in A3, the DI1 index obtained results from the others in the area. The reference indices of optimal contents for the relationship between the crop and the ideal corn cannot be an optimal parameter for the relationship between the crop and the ideal corn.
Keywords: Unmanned Aerial Vehicles
Remote Sensing
Nitrogen fertilization
Productivity
Sensors
metadata.dc.subject.cnpq: CIENCIAS AGRARIAS
CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::CIENCIA DO SOLO::FERTILIDADE DO SOLO E ADUBACAO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Instituto Federal Goiano
metadata.dc.publisher.initials: IF Goiano
metadata.dc.publisher.department: Campus Rio Verde
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias – Agronomia
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/2693
Issue Date: 25-Feb-2022
Appears in Collections:Mestrado em Ciências Agrárias - Agronomia

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