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https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/2525
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor1 | Ferreira, Orizon | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0201145506453251 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Pérez, Luis Román | - |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6532280983965503 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Ferreira, Orizon | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0201145506453251 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Pérez, Luis Román | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/6532280983965503 | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Prudente, Leandro | - |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/4573611419840935 | pt_BR |
dc.contributor.referee4 | Gonçalves, Max Leandro | - |
dc.contributor.referee4Lattes | http://lattes.cnpq.br/7841103869154032 | pt_BR |
dc.contributor.referee5 | Fukuda, Ellen | - |
dc.contributor.referee5Lattes | http://lattes.cnpq.br/9537835931283961 | pt_BR |
dc.creator | Vieira, Flávio | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/2909116354914927 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-05-17T13:25:58Z | - |
dc.date.available | 2022-03-24 | - |
dc.date.available | 2022-05-17T13:25:58Z | - |
dc.date.issued | 2023-03-24 | - |
dc.identifier.citation | VIEIRA, F. P. Computing inexact K-steepest descent directions and a new line search procedure for vector optimization. 2022. 132 f. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.doi | https://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/12052 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/2525 | - |
dc.description.abstract | In this work, we proposes a new linear search and a way for the computation of σ-approximate direction. Yunda Dong, in 2010 and 2012, introduced a new linear search procedure for Conjugated Gradient methods using only rst-order information, i.e., without working with functional values. We extend his works to Vector Optimization. We stud conjugate gradient methods, showing convergence when the following βk's are used: Fletcher-Reeves, conjugate descent, Dai-Yuan, Polak-Ribière-Polyak, and Hestenes-Stiefel. We also use this line search in the gradient method, showing its convergence. In 2004, Iusem and Graña Drummond introduced the concept of σ-approximate K-steepest descent direction. They showed that by replacing the Cauchy direction with these directions, the convergence result of the generated sequence is the same: every accumulation point is critical. We will present an e cient procedure for computing these directions when the cone K is nitely generated. | pt_BR |
dc.description.resumo | Tese defendida no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade Federal de Goiás (IME/UFG). Neste trabalho, propomos uma nova busca linear para otimização vetorial e uma forma de calcular a direção σ−aproximada de máxima descida. Yunda Dong, em 2010 e 2012, introduziu um procedimento de busca linear para o método de Gradiente Conjugado usando apenas informações de primeira ordem, ou seja, sem utilizar valores funcionais. Estenderemos seus trabalhos para Otimização Vetorial. Estudaremos o método de gradiente conjugado, mostrando a convergência quando são utilizados os seguintes βk's: Fletcher-Reeves, conjugate descent, Dai-Yuan, Polak-Ribière-Polyak e Hestenes-Stiefel. Também usamos essa mesma busca linear para o método tipo-gradiente, mostrando sua convergência. Em 2004, Iusem e Graña Drummond introduziram o conceito de σ-aproximada K-diereção de máxima descida. Eles mostraram que ao substituir a direção de Cauchy por essas direções, o resultado de convergência da sequência gerada é o mesmo: todo ponto de acumulação é crítico. Apresentaremos um procedimento e ciente para calcular essas direções quando o cone K for nitamente gerado. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Flavio Pinto Vieira (flavio.vieira@ifgoiano.edu.br) on 2022-05-16T19:47:01Z No. of bitstreams: 1 modelo-tese.pdf: 7159020 bytes, checksum: 7d004decb181d9999be4e7ee576a6fe5 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Approved for entry into archive by Johnathan Diniz (johnathan.diniz@ifgoiano.edu.br) on 2022-05-17T10:12:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 modelo-tese.pdf: 7159020 bytes, checksum: 7d004decb181d9999be4e7ee576a6fe5 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2022-05-17T13:25:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 modelo-tese.pdf: 7159020 bytes, checksum: 7d004decb181d9999be4e7ee576a6fe5 (MD5) Previous issue date: 2023-03-24 | en |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Instituto Federal Goiano | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Campus Iporá | pt_BR |
dc.publisher.program | Instituição externa (descrever o nome da instituição no resumo/abstract) | pt_BR |
dc.publisher.initials | IF Goiano | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Otimização vetorial | pt_BR |
dc.subject | pareto ótimo | pt_BR |
dc.subject | otimização irrestrita | pt_BR |
dc.subject | busca linear não monotona | pt_BR |
dc.subject | direção σ-aproximada | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA::MATEMATICA DISCRETA E COMBINATORIA | pt_BR |
dc.title | COMPUTING INEXACT K-STEEPEST DESCENT DIRECTIONS A NEW LINE SEARCH PROCEDURE FOR VECTOR OPTIMIZATION | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses e dissertações defendidas em outras Instituições |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Tese_Flávio Pinto Vieira.pdf | 6,99 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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