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metadata.dc.type: Tese
Title: USO DE SENSORES PORTÁTEIS E IMAGENS AÉREAS NA AVALIAÇÃO DO ESTADO NUTRICIONAL NITROGENADO NA CULTURA DO MILHO
Other Titles: Use of portable sensors and aerial images in the evaluation of nitrogen nutritional status in corn crop.
metadata.dc.creator: Cavalcante, Thomas
metadata.dc.contributor.advisor1: Castoldi, Gustavo
metadata.dc.description.resumo: No Brasil por ser um país tropical e exigir altas demandas de nitrogênio para elevar a produtividade do milho, faz com que se atente para formas de melhorar o manejo do nitrogênio para cultura. Assim, no primeiro estudo o objetivo foi validar a utilização do sensor Dualex (“dual excitation”) para cultura do milho. Desta forma, avaliaram cinco áreas com cinco diferentes doses de nitrogênio (N) a fim de criar um gradiente de clorofila que permitisse validar o sensor Dualex, em comparação com o sensor SPAD (Soil Plant Analysis Development). No segundo estudos o objetivo foi utilizar uma câmera Red Green Blee - RGB acoplada em um Sistema de Aeronave Remotamente Pilotada (VANT) para verificar se é possível observar os diferentes gradientes de clorofila, em três municípios distintos. Dentre os sensores de clipe a utilização do Dualex apresentou correlação com SPAD de 88 a 92%, isso demostra que o Dualex é um sensor que pode ser utilizado na cultura do milho para estimar clorofila. Dentre as formas de auxiliar no manejo de nitrogênio no milho surge outras possibilidades além do Dualex e SPAD, que seria a utilização de VANT acoplados com câmeras de baixo custo (RGB) a fim de auxiliar em grandes áreas esse manejo. Depois da metodologia foi gerado um cálculo matemático utilizando todos os valores das 3 bandas nos 3 municípios e concluindo que a combinação das bandas Green e Blue na equação 68,65 + (0,36*(Green+Blue)) consegue estimar até 66% de nitrogênio presente na cultura do milho. Os sensores portáteis e remotos mostraram ser ferramentas que conseguem boas correlações com a quantidade de clorofila presente na cultura de milho, e desta forma podem ser utilizados como ferramentas eficientes no manejo do nitrogênio.
Abstract: In Brazil, as it is a tropical country and requires high nitrogen demands to increase corn productivity, attention is drawn in ways to improve nitrogen management for crop. Thus, in the first study, the objective was to validate the use of Dualex sensor ("dual excitation") for corn cultivation. In this way, it was evaluated five areas with five different doses of nitrogen (N) to create a chlorophyll gradient that would allow validating the Dualex sensor in comparison with the SPAD (Soil Plant Analysis Development) sensor. In the second study, the objective was to use a Red Green Blee - RGB camera coupled to a Remotely Piloted Aircraft System (UAV) to verify if it is possible to observe the different chlorophyll gradients in three different cities. Among the clip sensors, the use of Dualex presented a correlation with SPAD of 88 to 92%, which shows that Dualex is a sensor that can be used in corn crop to estimate chlorophyll. Among the ways to assist in the nitrogen management in corn crop, there are other possibilities besides Dualex and SPAD, which would be the use of UAV coupled with low-cost cameras (RGB) to assist this management in large areas. After the methodology, a mathematical calculation was generated using all the values of the 3 bands in the 3 municipalities and it was concluded that the combination of the Green and Blue bands in the equation 68.65 + (0.36*(Green+Blue)) can estimate up to 66% of nitrogen present in the corn crop. Portable and remote sensors proved to be a tool that achieves good correlations with the amount of chlorophyll present in the corn crop and, therefore, can be efficiently used in nitrogen management.
Keywords: Sistema de Aeronave Remotamente Pilotada
SPAD
Dualex
Zea mays L
Remotely Piloted Aircraft System
metadata.dc.subject.cnpq: CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Instituto Federal Goiano
metadata.dc.publisher.initials: IF Goiano
metadata.dc.publisher.department: Campus Rio Verde
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias – Agronomia
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/br/
URI: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/2522
Issue Date: 30-Sep-2021
Appears in Collections:Doutorado em Ciências Agrárias - Agronomia

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