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metadata.dc.type: Dissertação
Title: ANÁLISE DE IMAGENS DE PLÂNTULAS PARA A AVALIAÇÃO DO POTENCIAL FISIOLÓGICO DE SEMENTES DE SOJA
Other Titles: ANALYSIS OF SEEDLINGS IMAGES TO EVALUATE THE PHYSIOLOGICAL POTENTIAL OF SOYBEAN SEEDS
metadata.dc.creator: Ribeiro, Larissa Katiê Moreira
metadata.dc.contributor.advisor1: Oliveira, Silvia Sanielle Costa de
metadata.dc.contributor.referee1: Oliveira, Silvia Sanielle Costa de
metadata.dc.contributor.referee2: Cruz, Sihélio Júlio Silva
metadata.dc.contributor.referee3: Ponciano, Vanessa Fátima Grah
metadata.dc.description.resumo: Técnicas dentro da área de análise de imagens vêm sendo estudadas para a avaliação da qualidade física e fisiológica de sementes visando minimizar as limitações existentes nos testes tradicionais. O experimento foi realizado em delineamento inteiramente ao acaso com quatro repetições de 50 sementes para todos os testes utilizados (caracterização dos lotes e análise de imagens). Foi realizada as análises de variância e as médias comparadas pelo teste de ScottKnott a 5% de probabilidade. Para realizar a comparação dos testes de envelhecimento acelerado, comprimento de plântula e raiz com a análise de imagens foi realizada uma análise fatorial, sendo que os fatores considerados foram lotes e tipos de testes (6 x 2) para cada variedade. O objetivo do estudo foi verificar a eficiência do equipamento GroundEye® na avaliação do vigor de sementes de soja a partir de imagens de plântulas provenientes do teste de germinação, a sua possível aplicação como teste complementar no controle de qualidade de empresas produtoras de sementes.O equipamento se mostrou eficiente para a utilização como técnica de análise de imagens de plântulas se tornando auditoria interna, auditoria esta por inteligência artificial, eliminando qualquer interferência humana que possa ter na checagem do potencial fisiológico da semente.
Abstract: Image analysis techniques have been studied to evaluate the physical and physiological quality of seeds to minimize the limitations existing in traditional tests. The experiment was carried out in a completely randomized design with four replicates of 50 seeds for all tests used (lot characterization and image analysis). Variance analyses and means compared by ScottKnott test at 5% probability were performed. To compare the accelerated aging, seedling length and root tests with image analysis, a factor analysis was performed, and the factors considered were lots and types of tests (6 x 2) for each variety. The aim of this study was to verify the efficiency of GroundEye ® equipment in to evaluatesoybean seeds vigor from seedling images ingermination test, its possible application as a complementary test in the quality control of seed producing companies. The equipment proved to be efficient for its use as a technique for analyzing seedling images, becoming an internal audit, auditing this by artificial intelligence, thus eliminating any human interference that may have when checking the seed physiological potential.
Keywords: Glycine max L.
Merril
GroundEye®
Vigor
metadata.dc.subject.cnpq: CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Instituto Federal Goiano
metadata.dc.publisher.initials: IF Goiano
metadata.dc.publisher.department: Campus Rio Verde
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Bioenergia e Grãos
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/1948
Issue Date: 27-Feb-2021
Appears in Collections:Mestrado Profissional em Bioenergia e Grãos

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