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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: APLICAÇÃO DE TÉCNICA DE MINERAÇÃO DE DADOS COMO PERSPECTIVA DE ANÁLISE DO CENÁRIO PARTIDÁRIO DAS ELEIÇÕES MUNICIPAIS DO INTERIOR GOIANO
metadata.dc.creator: Matos, Ana Paula
metadata.dc.contributor.advisor1: Braga, Ramayane
metadata.dc.contributor.referee1: Gontijo, Indiana
metadata.dc.contributor.referee2: Ribeiro, Fabíola
metadata.dc.description.resumo: Atualmente, o Brasil é um país de referência mundial nas eleições devido seu processo de modernização por urnas eletrônicas totalmente informatizadas desde o ano de 2000, garantindo assim, a segurança dos votos e a liberdade democrática. Em cada eleição, uma grande quantidade de dados é gerada e, com base em números estatísticos, são efetuados estudos para construir aplicações ou descobrir novas informações. Este trabalho tem como objetivo efetuar uma pesquisa para aplicação de técnicas de descoberta de conhecimento em mineração de dados, visando encontrar uma possível tendência a ser observada no perfil do eleitorado das zonas eleitorais 039 e 072 no Estado de Goiás. Com o auxílio da ferramenta WEKA para realizar essa tarefa, é analisado um conjunto de dados de votantes e partidos eleitorais em âmbito municipal, ocorrido entre os anos de 2000 a 2016, obtidos a partir do repositório de dados disponibilizado pelo TSE (Tribunal Superior Eleitoral) e, posteriormente, é aplicada a técnica de Árvore de Decisão utilizando o algoritmo de classificação de dados J48, para que possam ser geradas regras de associações. Por fim, são apresentados os resultados encontrados através de quatro experimentos efetuados, explicitando se determinados padrões no perfil do eleitorado possuem influência na vitória de determinado pleito eleitoral partidário das eleições municipais das zonas aludidas.
Abstract: Currently, Brazil is a country of world reference in elections due to its modernization process by fully computerized electronic ballot boxes since 2000, thus guaranteeing the security of votes and democratic freedom. In each election, a large amount of data is generated and, based on statistical numbers, studies are carried out to build applications or discover new information. This work aims to conduct a research to apply knowledge discovery techniques in data mining, aiming to find a possible trend to be observed in the electorate profile of electoral zones 039 and 072 in the State of Goiás. With the help of the WEKA tool to perform this task, a set of data from voters and electoral parties at the municipal level, which took place between 2000 and 2016, obtained from the data repository made available by the TSE (Superior Electoral Court), was subsequently applied to Decision Tree technique using the J48 data classification algorithm, so that association rules can be generated. Finally, the results found through four experiments carried out are presented, explaining whether certain patterns in the electorate profile have an influence on the victory of a given party electoral election in the municipal elections in the areas mentioned.
Keywords: Data mining
Classification
Electoral data
Association
Municipal Elections
metadata.dc.subject.cnpq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Instituto Federal Goiano
metadata.dc.publisher.initials: IF Goiano
metadata.dc.publisher.department: Campus Ceres
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/1689
Issue Date: 8-Mar-2021
Appears in Collections:Bacharelado em Sistemas de Informação

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