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dc.contributor.advisor1Silva, Anderson Rodrigo da-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3916683240962357pt_BR
dc.creatorCosta, Divino de Sousa-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2073934191456486pt_BR
dc.date.accessioned2020-08-05T23:36:41Z-
dc.date.available2020-09-01-
dc.date.available2020-08-05T23:36:41Z-
dc.date.issued2020-07-31-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/1331-
dc.description.abstractGlyphosate, combined with the technology of plants resistant to its molecule, facilitated the management of weeds, but selected resistant biotypes. Among these species, sourgrass (Digitaria insularis) stands out, due to its wide geographical distribution in the Brazilian territory. Phytotoxicity, which indicates the degree of action of a chemical molecule in plant tissues, is usually estimated visually. The aim of the present study was to adjust models for the estimation of phytotoxicity in sourgrass by means of proximal digital images, in order to reduce subjectivity. The study was carried out at the premises of IF Goiano - Urutaí campus, where plants of sourgrass grown in pots received different doses of glyphosate (0%, 25%, 50%, 75%, 100%, 150%, 200% and 300% ) in which 100% equals 1,440 g ea ha-1, generating a wide gradient of phytotoxicity. Visual assessments and digital image capture in the visible spectrum (RGB) were performed at 7, 14, 21 and 28 days after application (DAA). The images were processed in software R, with plant / background segmentation by applying the Otsu method to the hue values, obtained after conversion from RGB to HSV. The variation in visual phytotoxicity was analyzed as a function of the median hue of plant pixels, adjusting regression models. The plants showed a significant increase in phytotoxicity, with a maximum of 77% and a minimum of 3% at 14 DAA. However, there was a recovery of plant tissues in all treatments at 21 and 28 DAA. Nevertheless, it is possible to model phytotoxicity using the hue median, with a degree of adjustment greater than 60%.pt_BR
dc.description.resumoO glyphosate, aliado à tecnologia de plantas resistentes a sua molécula, facilitou o manejo de plantas daninhas, porém selecionou biótipos resistentes. Dentre essas espécies, destaca-se o capim-amargoso (Digitaria insularis), pela ampla distribuição geográfica no território brasileiro. A fitotoxicidade, que indica o grau de ação de uma molécula química em tecidos vegetais é, costumeiramente, estimada visualmente. O objetivo do presente estudo foi ajustar modelos para a estimativa de fitotoxicidade em capim amargoso por meio de imagens digitais proximais, a fim de reduzir a subjetividade. O estudo foi realizado nas dependências do IF Goiano – campus Urutaí, onde plantas de capim amargoso cultivadas em vasos receberam diferentes doses de glyphosate (0%, 25%, 50%, 75%, 100%, 150%, 200% e 300%) em que 100% equivale 1.440 g e.a. ha-1, gerando um gradiente amplo de fitotoxicidade. Avaliações visuais e captura de imagens digitais no espectro do visível (RGB) foram realizadas aos 7, 14, 21 e 28 dias após aplicação (DAA). As imagens foram processadas no software R, realizando-se segmentação planta/fundo pela aplicação do método de Otsu aos valores de matiz, obtidos após conversão de RGB para HSV. A variação na fitotoxicidade visual foi analisada em função da mediana de matiz de pixels de plantas, ajustando-se modelos de regressão. As plantas apresentaram aumento expressivo de fitotoxicidade, com máximo de 77% e mínimo de 3% aos 14 DAA. No entanto, houve uma recuperação dos tecidos das plantas em todos os tratamentos aos 21 e 28 DAA. Não obstante, é possível modelar a fitotoxicidade por meio da mediana de matiz, com grau de ajuste superior a 60%.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Divino de Sousa Costa (divino.costa@estudante.ifgoiano.edu.br) on 2020-08-05T16:30:56Z No. of bitstreams: 1 tcc_Divino Costa.pdf: 1054205 bytes, checksum: 62bbacc422a4d5afab5082438945f9bd (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Johnathan Diniz (johnathan.diniz@ifgoiano.edu.br) on 2020-08-05T23:35:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 tcc_Divino Costa.pdf: 1054205 bytes, checksum: 62bbacc422a4d5afab5082438945f9bd (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-08-05T23:36:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tcc_Divino Costa.pdf: 1054205 bytes, checksum: 62bbacc422a4d5afab5082438945f9bd (MD5) Previous issue date: 2020-07-31en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal Goianopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Urutaípt_BR
dc.publisher.initialsIF Goianopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectImagens RGBpt_BR
dc.subjectCapim amargosopt_BR
dc.subjectInjúrias por glyphosatept_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOSSANIDADEpt_BR
dc.titleESTIMATIVA DE FITOTOXICIDADE POR GLYPHOSATE EM Digitaria insularis (L.) Fedde (DIGGIN) VIA PROCESSAMENTO DE IMAGENSpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece nas coleções:Bacharelado em Agronomia

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