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dc.contributor.advisor1Silva Júnior, Édio-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9815001060477815pt_BR
dc.creatorDornelles, Diego-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7774414797313545pt_BR
dc.date.accessioned2020-02-03T11:42:40Z-
dc.date.available2020-02-04-
dc.date.available2020-02-03T11:42:40Z-
dc.date.issued2019-12-06-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/855-
dc.description.abstractWater is a natural resource of great importance for the preservation of life and economic development and has multiple uses. With population and economic development, they promote the excessive use of natural resources and decrease in quality due to the various activities that generate effluents, where most of them are released without treatments, which increases the organic matter load in the water body, affecting its quality. and its potential for self-purification. It is necessary to quantify some parameters to be able to measure the water quality of a water body, such as dissolved oxygen (DO), biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), among others. Mathematical modeling is a tool of great importance in the management of water bodies, where it has shown excellent results in the prognosis of water quality. The Córrego do Sapo cuts through the city of Rio Verde, is channeled and bordered by Avenida Paulo Roberto Cunha, a fact that makes it subject to occasional or diffuse pollution. This work aims to characterize and carry out the water quality modeling in the Córrego do Sapo basin from the modified QUAL-UFMG model, simulating the DO and COD, along the channeled stretch of the Córrego do Sapo. Analyzes of DO and COD were performed, in addition to measuring the flow of points contributing to the watercourse. Efficient calibration coefficients were applied, giving us a simulation of DO and COD for each 0.1 km of the section studied. With little variation in concentrations of OD and COD by the points of contribution of sewage due to its low flow rates, but being altered by its tributaries and the fact of the higher flow rates and hydraulic conditions. However results of highly polluted water body, with 84.6% of the stretch, being classified as class 4. Therefore, it needs more in-depth studies in its basin.pt_BR
dc.description.resumoA água é um recurso natural de grande importância para a preservação da vida e desenvolvimento econômico vindo a ter múltiplos usos. Com o populacional e o desenvolvimento econômico promovem a utilização excessiva dos recursos naturais e diminuição da qualidade devido as diversas atividades geradoras de efluentes, onde em sua maioria são lançados sem tratamentos, o que aumenta a carga de matéria orgânica do corpo hídrico, afetando sua qualidade e seu potencial de autodepuração. Sendo necessário a quantificação de alguns parâmetros para conseguir mensurar a qualidade da água de um corpo hídrico, como oxigênio dissolvido (OD), demanda bioquímica de oxigênio (DBO), demanda química de oxigênio (DQO), entre outros. A modelagem matemática é uma ferramenta de grande importância na gestão dos corpos hídricos, onde tem demostrado ótimos resultados no prognóstico da qualidade da água. O Córrego do Sapo corta a cidade de Rio Verde, é canalizado e margeado pela avenida Paulo Roberto Cunha, fato que o torna passível de poluições pontuais ou difusas. Este trabalho objetiva-se caracterizar e efetuar a modelagem de qualidade de água na bacia do Córrego do Sapo a partir do modelo modificado QUAL-UFMG, simulando o OD e DQO, ao longo do trecho canalizado do Córrego do Sapo. Foram realizadas análises de OD e DQO, além de mesurar a vazão de pontos contribuintes ao curso d’agua. Foi aplicado coeficientes de calibração eficientes, onde nos deu uma simulação de OD e DQO a cada 0,1 Km do trecho estudado. Com pouca variação concentrações de OD e DQO pelos pontos de contribuição de esgoto devido a sua baixa vazões, mas sendo alterada pelos seus afluentes e pelo fato das vazões mais altas e pelas condições hidráulicas. Porem resultados de corpo hídrico altamente poluído, com 84,6% do trecho, sendo enquadrado como classe 4. Com isso necessitando de mais estudos aprofundados na sua bacia.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Diego Pinheiro Dornelles (2015102200740105@ifgoiano.edu.br) on 2020-02-03T11:01:32Z No. of bitstreams: 1 tcc_Diego Dornelles.pdf: 1471957 bytes, checksum: 3120476ee7fdb171a4e0594d60ee351b (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Johnathan Diniz (johnathan.diniz@ifgoiano.edu.br) on 2020-02-03T11:42:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 tcc_Diego Dornelles.pdf: 1471957 bytes, checksum: 3120476ee7fdb171a4e0594d60ee351b (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-02-03T11:42:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tcc_Diego Dornelles.pdf: 1471957 bytes, checksum: 3120476ee7fdb171a4e0594d60ee351b (MD5) Previous issue date: 2019-12-06en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal Goianopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Rio Verdept_BR
dc.publisher.initialsIF Goianopt_BR
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dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAutodepuraçãopt_BR
dc.subjectRecurso hídricopt_BR
dc.subjectQUAL-UFMGpt_BR
dc.subjectOxigênio dissolvidopt_BR
dc.subjectDemanda química de oxigêniopt_BR
dc.subject.cnpqENGENHARIASpt_BR
dc.titleMODELAGEM DE QUALIDADE DE ÁGUA DO CÓRREGO DO SAPO EM RIO VERDE - GOpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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