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dc.contributor.advisor1Angelini, Lucas-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1994789358721955pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Santos, Leonardo-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1707802457836675pt_BR
dc.contributor.referee1Guimarães, Wellintgon-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0532138132342508pt_BR
dc.contributor.referee2Querino, Juliane-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2063124025919871pt_BR
dc.creatorPereira, Luciane de Souza-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2714489924696177pt_BR
dc.date.accessioned2019-12-12T00:18:04Z-
dc.date.available2020-08-30-
dc.date.available2019-12-12T00:18:04Z-
dc.date.issued2019-08-30-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/768-
dc.description.abstractMotivated by the purpose of achieving economic success, humanity goes through numerous transitions in its geographical spaces, especially in cities, confirming that human relations with the environment are primarily marked by the of natural resources.extractions . In this sense, it is observed that the removal of vegetation cover and soil movement are tools used constantly to make viable the projects of society to improve the expansion of its cities. It turns out that anthropogenic actions, such as deforestation to open spaces, can negatively affect microclimatic parameters. Thus, the municipality of Rio Verde - GO, can be considered the embodiment of accentuated urbanization process, has become the object of study of this research. The objective of this study was to develop a condition based on an algorithm with the function of classifying the spatial distribution of land use in the urban perimeter of the Rio Verde municipality. And with this, we compare the urban sprawl data with the surface temperature variation (TS) of the study area. For this we used data extracted from orbital images collected by Landsat-5 / TM5 and Landsat-8 / OLI satellite sensors from 1985 to 2018 and provided by the United States Geological Survey (USGS). ), through the ESPA (EROS - Science Processing Architecture) platform. Through the study, the results presented one condition based on a hierarchical decision algorithm for land use classification, allowing to quantify the anthropized and green covered areas. In a second stage, the results also presented the thermal variability that occurred in Rio Verde during the study period.pt_BR
dc.description.resumoMotivada pelo propósito de atingir o sucesso econômico, a humanidade passa por inúmeras transições em seus espaços geográficos, principalmente nas cidades, confirmando com isso, que as relações do homem com o meio ambiente, são prioritariamente marcadas pela extração de recursos naturais. Neste sentido, observa-se que a remoção de cobertura vegetal e movimentação do solo, são ferramentas utilizadas constantemente para dar viabilidade aos projetos da sociedade de aprimorar a ampliação de suas cidades. Acontece que ações antropogênicas, como o desmatamento para abertura de espaços, podem afetar negativamente os parâmetros microclimáticos. Assim, o município de Rio Verde – GO, pode ser considerado a personificação de um processo de urbanização acentuado, tornou-se objeto de estudo desta pesquisa. Objetivou-se com este estudo, desenvolver condição pautada em um algoritmo com a função de classificar a distribuição espacial do uso do solo do perímetro urbano do município de Rio Verde. E com isto, comparar os dados da expansão urbana com a variação da temperatura da superfície (TS) da área de estudo. Para isso utilizou-se os dados extraídos de imagens orbitais coletadas pelo sensores de satélites Landsat-5/TM5 e Landsat-8/OLI no período de 1985 a 2018 e fornecidas pelo Serviço Geológico dos Estados Unidos (USGS – “United States Geological Survey”), através da plataforma ESPA (EROS - “Science Processing Architecture”). Através do estudo, os resultados apresentaram condição pautada em um algoritmo de decisão hierárquica para classificação do uso do solo, possibilitando quantificar as áreas antropizadas e com cobertura verde. Em uma segunda etapa, os resultados também apresentaram as variabilidades térmicas ocorridas em Rio Verde durante o período de estudo.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Luciane de Souza Pereira (2017202331440072@ifgoiano.edu.br) on 2019-12-09T23:29:44Z No. of bitstreams: 1 dissertav5.pdf: 3212657 bytes, checksum: 6f5750ff81d9046bb4b0f5ec349c83ee (MD5)en
dc.description.provenanceRejected by Johnathan Diniz (johnathan.diniz@ifgoiano.edu.br), reason: Bom dia Luciane, Informamos que sua submissão foi rejeitada para ajustes pelo seguinte motivo:   O Termo de Ciência e Autorização Eletrônico (TCAE)  e a ata de defesa  não foram anexados à submissão. Ambos documentos deverão constar, obrigatoriamente, dentro das submissões feitas no Repositório. Por ventura os documentos não estejam inseridos na submissão, a publicação será rejeitada pelos administradores da plataforma.  O TCAE está disponível na plataforma na aba "Termo de Autorização", podendo ser encontrado no seguinte link:  https://suap.ifgoiano.edu.br/media/documentos/arquivos/TCAE_-_Termo_de_autorizacao.pdf   O(s) autor(es) devem revisar a versão final do trabalho acadêmico e gerar arquivo em formato PDF dessa versão, com as devidas comprovações solicitadas de aprovação. Assim que o TCAE e ata de defesa estiverem assinados e anexados, nos reenvie pela plataforma. Informamos que sua submissão não foi cancelada, você deverá entrar novamente na plataforma e seguir os procedimentos solicitados. Para tirar dúvidas, sugerimos que você dê uma olhada nos tutoriais de como submeter o trabalho no RIIF Goiano: https://suap.ifgoiano.edu.br/media/documentos/arquivos/como_depositar_riif_goiano_1.1.pdf Aguardamos a devolução do mesmo com as alterações solicitadas. Estamos à disposição. Atenciosamente, on 2019-12-10T13:28:00Z (GMT)en
dc.description.provenanceSubmitted by Luciane de Souza Pereira (2017202331440072@ifgoiano.edu.br) on 2019-12-11T23:52:30Z No. of bitstreams: 3 AVALIACAOO ESPAÇO TEMPORAL DA TRANSFORMAÇÃO DO USO DO SOLO E SEUS IMPACTOS NA TEMPERATURA DA SUPERFÍCIE POR SENSORIAMENTO REMOTO EM RIO VERDE.pdf: 3355884 bytes, checksum: a1fd956db685657d76551ce2904381b8 (MD5) img003.jpg: 972030 bytes, checksum: 1c4a909a88284640f6c03b24716265c4 (MD5) img007.jpg: 561887 bytes, checksum: 933b26443ae8791053e999d7741f8b6a (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Johnathan Diniz (johnathan.diniz@ifgoiano.edu.br) on 2019-12-12T00:17:39Z (GMT) No. of bitstreams: 3 AVALIACAOO ESPAÇO TEMPORAL DA TRANSFORMAÇÃO DO USO DO SOLO E SEUS IMPACTOS NA TEMPERATURA DA SUPERFÍCIE POR SENSORIAMENTO REMOTO EM RIO VERDE.pdf: 3355884 bytes, checksum: a1fd956db685657d76551ce2904381b8 (MD5) img003.jpg: 972030 bytes, checksum: 1c4a909a88284640f6c03b24716265c4 (MD5) img007.jpg: 561887 bytes, checksum: 933b26443ae8791053e999d7741f8b6a (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-12-12T00:18:04Z (GMT). No. of bitstreams: 3 AVALIACAOO ESPAÇO TEMPORAL DA TRANSFORMAÇÃO DO USO DO SOLO E SEUS IMPACTOS NA TEMPERATURA DA SUPERFÍCIE POR SENSORIAMENTO REMOTO EM RIO VERDE.pdf: 3355884 bytes, checksum: a1fd956db685657d76551ce2904381b8 (MD5) img003.jpg: 972030 bytes, checksum: 1c4a909a88284640f6c03b24716265c4 (MD5) img007.jpg: 561887 bytes, checksum: 933b26443ae8791053e999d7741f8b6a (MD5) Previous issue date: 2019-08-30en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal Goianopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Rio Verdept_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Aplicada e Sustentabilidadept_BR
dc.publisher.initialsIF Goianopt_BR
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dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectUrbanização. Desmatamento. Algoritmo de decisão hierárquica.pt_BR
dc.subjectUrbanization. Deforestation. Hierarchical decision algorithm.pt_BR
dc.subject.cnpqENGENHARIASpt_BR
dc.titleAVALIAÇÃO ESPAÇO-TEMPORAL DA TRANSFORMAÇÃO DO USO DO SOLO E SEUS IMPACTOS NA TEMPERATURA DA SUPERFÍCIE POR SENSORIAMENTO REMOTO EM RIO VERDE-GOpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
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