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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Carvalho, Vania-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0397242624495098pt_BR
dc.creatorFerreira, Dhiuliane-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9136943693583702pt_BR
dc.date.accessioned2025-02-25T10:34:35Z-
dc.date.available2025-02-20-
dc.date.available2025-02-25T10:34:35Z-
dc.date.issued2024-12-13-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/5155-
dc.description.abstractThis literature review focuses on the application of Artificial Intelligence (AI) in food fraud detection. AI uses advanced machine learning algorithms to analyze large volumes of data in real time, identifying suspicious patterns that may indicate food adulteration, labeling fraud, or other fraudulent practices. This technology not only strengthens supply chain surveillance protocols but also acts as a barrier to protect public health and preserve market integrity. In addition to detecting irregularities, AI employs predictive analytics to anticipate potential fraud, allowing for the implementation of proactive preventive measures. However, challenges such as data quality and the need for appropriate regulations are critical considerations that need to be addressed to maximize the benefits of AI in the food industry. As technology advances, new innovations in AI are expected to expand its capabilities in food safety, ushering in an era of transparency and safety in food production and distribution globally.pt_BR
dc.description.resumoA presente revisão de literatura trata sobre a aplicação da Inteligência Artificial (IA) na detecção de fraudes em alimentos. A IA utiliza algoritmos avançados de aprendizado de máquina para analisar grandes volumes de dados em tempo real, identificando padrões suspeitos que podem indicar adulteração de alimentos, falsificação de rótulos ou outras práticas fraudulentas. Essa tecnologia não apenas fortalece os protocolos de vigilância das cadeias de suprimento, mas também atua como uma barreira para proteger a saúde pública e preservar a integridade do mercado. Além da detecção de irregularidades, a IA emprega análise preditiva para antecipar potenciais fraudes, permitindo a implementação de medidas preventivas proativas. No entanto, desafios como a qualidade dos dados e a necessidade de regulamentações adequadas são considerações críticas que precisam ser abordadas para maximizar os benefícios da IA na indústria alimentícia. À medida que a tecnologia avança, espera-se que novas inovações na IA ampliem suas capacidades na segurança alimentar, promovendo uma era de transparência e segurança na produção e distribuição de alimentos globalmente.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Dhiuliane Martins Ferreira (dhiuliane.martins@estudante.ifgoiano.edu.br) on 2025-02-21T18:47:10Z No. of bitstreams: 1 TCC - DHIULIANE MARTINS FERREIRA.pdf: 588913 bytes, checksum: e9151bac6a3fbc2e101b2c52980bdc00 (MD5)en
dc.description.provenanceRejected by Morgana Bruno Henrique Guimaraes (morgana.guimaraes@ifgoiano.edu.br), reason: Boa tarde Dhiuliane, Informamos que sua submissão foi rejeitada para ajustes pelo seguinte motivo:   O Termo de Ciência e Autorização Eletrônico (TCAE), a Ficha Catalográfica e a ATA de aprovação não foram anexados à submissão. O TCAE deverá constar, obrigatoriamente, dentro dos trabalhos acadêmicos submetidos no Repositório, por ventura o Termo não esteja inserido, a publicação será rejeitada pelos administradores da plataforma. o TCAE está disponível na plataforma na aba "Termo de Autorização" e a Ficha pode ser emitida pelo sistema do SUAP: https://suap.ifgoiano.edu.br/admin/edu_ifgoiano/ficha/. O TCAE, também, deverá conter assinatura do autor e do orientador do trabalho, com todas as informações corretamente preenchidas e escaneado; O(s) autor(es) devem atentar-se aos casos em que a banca de avaliação alterou o título final do trabalho; O Termo deverá ser inserido logo após a folha de rosto, para efeitos de identificação; O(s) autor(es) devem revisar a versão final do trabalho acadêmico e gerar arquivo em formato PDF dessa versão, com as devidas comprovações solicitadas de aprovação. Assim que o TCAE e a ATA de defesa estiverem assinados e anexados ao trabalho, nos reenvie pela plataforma. Informamos que sua submissão não foi cancelada, você deverá entrar novamente na plataforma e seguir os procedimentos solicitados. Para tirar dúvidas, sugerimos que você dê uma olhada nos tutoriais de como submeter o trabalho no RIIF Goiano: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/arquivos/como_depositar_riif_goiano_1.2.pdf Para informe, o TCAE pode ser encontrado no seguinte link:  https://repositorio.ifgoiano.edu.br/arquivos/termo_de_autorizacao.pdf Tutorial para a Ficha Catalográfica pode ser encontrado no seguinte link:https://suap.ifgoiano.edu.br/documento_eletronico/visualizar_documento_digitalizado/700408/ Aguardamos a devolução do mesmo com as alterações solicitadas.  Estamos à disposição. Atenciosamente, on 2025-02-21T21:35:41Z (GMT)en
dc.description.provenanceSubmitted by Dhiuliane Martins Ferreira (dhiuliane.martins@estudante.ifgoiano.edu.br) on 2025-02-24T19:38:06Z No. of bitstreams: 1 TCC_DHIULIANE MARTINS FERREIRA.pdf: 1227933 bytes, checksum: ba4c6f0dd36c2393fc47abe85a045083 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Johnathan Diniz (johnathan.diniz@ifgoiano.edu.br) on 2025-02-25T10:31:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC_DHIULIANE MARTINS FERREIRA.pdf: 1227933 bytes, checksum: ba4c6f0dd36c2393fc47abe85a045083 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-02-25T10:34:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC_DHIULIANE MARTINS FERREIRA.pdf: 1227933 bytes, checksum: ba4c6f0dd36c2393fc47abe85a045083 (MD5) Previous issue date: 2024-12-13en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal Goianopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Morrinhospt_BR
dc.publisher.initialsIF Goianopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectVisão Computacionalpt_BR
dc.subjectFraudes Alimentarespt_BR
dc.subjectSegurança Alimentarpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::CIENCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS::TECNOLOGIA DE ALIMENTOSpt_BR
dc.titleO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DETECÇÃO DE FRAUDES EM ALIMENTOS: UMA REVISÃO DE LITERATURApt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece nas coleções:Tecnologia em Alimentos

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