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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Siqueira, Vilson Soares de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4587101916896168pt_BR
dc.creatorDias, Lucas Rodrigues-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6129506804717510pt_BR
dc.date.accessioned2024-12-31T22:25:47Z-
dc.date.available2024-12-31T22:25:47Z-
dc.date.issued2024-12-13-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/5023-
dc.description.abstractWhatsApp has increasingly been used as a communication channel both personally and in business, with it being employed by 92% of companies for customer service in Brazil. However, as interest grows, providing fast and satisfactory service to many customers becomes challenging and expensive, potentially leading to delays and customer dissatisfaction. In this context, this thesis aimed to develop two REST APIs to manage bots connected to WhatsApp via QR Code, powered by the Chat GPT and Whisper APIs, enabling simultaneous multilingual customer service and real-time audio and video recognition. For this purpose, two APIs were created with different architectures, based on Javascript and Typescript. The project took about ten months of work on a personal computer and received financial support from sponsors.pt_BR
dc.description.resumoO WhatsApp tem sido cada vez mais utilizado como canal de comunicação tanto pessoal quanto empresarial, sendo usado em 92% das empresas em atendimento ao cliente no Brasil, mas à medida que o interesse aumenta, oferecer um rápido e satisfatório atendimento a muitos clientes se torna difícil e caro, podendo levar à atrasos e insatisfação do cliente. Neste sentido, o presente trabalho de conclusão teve como objetivo construir duas APIs REST para gerenciar bots conectados ao WhatsApp via QR Code e alimentados pela API do Chat GPT e Whisper, possibilitando múltiplos atendimentos ao mesmo tempo, atendimento multilíngue e reconhecimento de áudios e vídeos em tempo real. Para isto foram criadas duas APIs com arquiteturas diferentes, baseadas em Javascript e Typescrypt, o projeto demorou cerca de dez meses de trabalho em um computador pessoal e contou com o apoio financeiro de patrocinadores.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Lucas Rodrigues Dias (lucas.rodrigues@estudante.ifgoiano.edu.br) on 2024-12-31T14:11:56Z No. of bitstreams: 1 TCC Lucas Finalizado.pdf: 1359237 bytes, checksum: d291a0f2edd565eb46b8a9cb99554306 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Johnathan Diniz (johnathan.diniz@ifgoiano.edu.br) on 2024-12-31T22:06:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC Lucas Finalizado.pdf: 1359237 bytes, checksum: d291a0f2edd565eb46b8a9cb99554306 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-12-31T22:25:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC Lucas Finalizado.pdf: 1359237 bytes, checksum: d291a0f2edd565eb46b8a9cb99554306 (MD5) Previous issue date: 2024-12-13en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal Goianopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Cerespt_BR
dc.publisher.initialsIF Goianopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectWhatsApppt_BR
dc.subjectChat GPTpt_BR
dc.subjectWhisperpt_BR
dc.subjectBotspt_BR
dc.subjectJavaScriptpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpt_BR
dc.titleCRIAÇÃO DE APIS REST PARA GESTÃO DE BOTS INTELIGENTES NO WHATSAPP UTILIZANDO OS MODELOS WHISPER E CHAT GPT PARA APLICAÇÃO NO SISTEMA DOUMIpt_BR
dc.title.alternativeCreation of REST APIs for managing intelligent bots on WhatsApp using the Whisper and ChatGPT models for application in the Doumi Systempt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece nas coleções:Bacharelado em Sistemas de Informação

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