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https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/458
Tipo: | Dissertação |
Título: | PRODUTIVIDADE DE CULTIVARES DE SOJA EM FUNÇÃO DA VARIAÇÃO DA DENSIDADE DE PLANTAS |
Autor(es): | Mendes, Tiago Ferreira |
Primeiro Orientador: | Castoldi, Gustavo |
Resumo: | A população de planta adequada na implantação da soja pode ser usada para maximizar o potencial de rendimento de grãos da cultura. Neste sentido este trabalho teve por objetivo avaliar o desempenho de duas cultivares de soja, com características distintas de engalhamento, em função da variação na população de plantas em dois ambientes de produção. Os ensaios foram conduzidos na Fazenda Vitória (Ambiente 1) no município de Rio Verde e Estação de Pesquisa Bayer (Ambiente 2) no município de Santa Helena de Goiás, na safra 2017/2018. O delineamento experimental foi blocos ao acaso, em esquema fatorial 2x4, com cinco repetições. Foram testados duas cultivares de soja (M7110IPRO e M7739IPRO) e cinco populações (as populações variaram de 16,66% a 33,33% conforme a recomendação definida pelo obtentor). Cada parcela foi constituída de quatro linhas de seis metros de comprimento, com espaçamento de 0,5 m entre linhas. As características agronômicas avaliadas foram: altura das plantas, quantidade de vagens por planta e por metro, produtividade de grãos e peso de mil grãos. Com isso, conclui-se que tanto em condições de solo argiloso quanto muito argiloso, a densidade de plantas que proporciona a maior produtividade da cultivar M7110IPRO foi a 19 plantas metro-1. O potencial produtivo da cultivar M7739IPRO é maior na condição de maior fertilidade (Ambiente 2), sendo a densidade de 13 plantas metro-1 a mais recomendada. Ficou evidente ao final do trabalho que a recomendação aos produtores quanto à utilização de sementes deve ser melhorada, passando simplesmente de uma recomendação de stand final padronizada para uma população de acordo com o ambiente de produção existente em cada área. |
Abstract: | The suitable plant population for soybean implantation can be used to maximize its grain yield potential. In this sense, the objective of this work was to evaluate the performance of two soybean cultivars, with different characteristics of grazing, in function of the plant population variation in two production environments. The trials were conducted at Fazenda Vitória (Environment 1) in the municipality of Rio Verde and Bayer Research Station (Environment 2) in the municipality of Santa Helena de Goiás, in the 2017/2018 harvest. The experimental design was randomized blocks, in a 2x4 factorial scheme, with five replications. Two soybean cultivars (M7110IPRO and M7739IPRO) and five populations (populations ranged from 16.66% to 33.33% as recommended by the breeder) were tested. Each plot consisted of four rows of six meters in length, spaced 0.5 m between rows. The evaluated agronomic characteristics were: plant height, number of pods per plant and per meter, grain yield and weight of one thousand grains. Thus, it can be concluded that in both clayey and highly clayey soil conditions, the plants density yielding the highest productivity of the cultivar M7110IPRO was at 19 plants per metro-1. The productive potential of the cultivar M7739IPRO is higher in the condition of greater fertility (Environment 2), being the density of 13 plants per metro-1 the most recommended. It was evident at the end that the recommendation to producers about the use of seeds should be improved from a standardized final stand recommendation to a population according to the existing production environment in each area |
Palavras-chave: | Engalhamento Produtividade População Glycine max |
Área do CNPq: | CIENCIAS AGRARIAS |
Idioma: | por |
Pais: | Brasil |
Editor: | Instituto Federal Goiano |
Sigla da Instituição: | IF Goiano |
Campus: | Campus Rio Verde |
Programa/Curso: | Programa de Pós-Graduação em Bioenergia e Grãos |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/458 |
Data do documento: | 28-Fev-2019 |
Aparece nas coleções: | Mestrado Profissional em Bioenergia e Grãos |
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