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https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/3919
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor1 | Silva, Anderson | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3916683240962357 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Oliveira, Kenny | - |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4144968272191172 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Moura, Tania | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4820553885904375 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Lima, Renato | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0597097892809102 | pt_BR |
dc.creator | Silva, Vivianne | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8789672471026450 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-09-12T21:50:18Z | - |
dc.date.available | 2023-09-12T21:50:18Z | - |
dc.date.issued | 2023-08-21 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/3919 | - |
dc.description.abstract | Classifying the Cerrado's phytophysiognomies is a challenge, due to the difficulty in clearly discerning phytophysiognomy boundaries and because of the spatial variability, spectral similarity, frequency and intensity of impacts. Monitoring the dynamics of land cover through remote sensing has shown considerable promise in identifying spatial and temporal patterns of phytophysiognomic diversity. In this context, the aim of this study was to identify and obtain parameters related to Cerrado plant formations using geoprocessing, remote sensing and machine learning techniques, with a focus on classifying the phytophysiognomies of the Serra de Caldas-PESCAN State Park. For this purpose, the Sentinel-2A satellite image was obtained for the dry season and Radiometric indices were extracted. Spatial polygons of the Gallery Forest, Vereda, Cerradão, Cerrado Típico, Cerrado Rupestre, Campo Rupestre, Campo Sujo and Solo Exposto phytophysiognomies were sampled in loco to generate the classification dataset. Cluster analysis and principal component analysis were carried out in order to select indices that were representative of the groups formed and not redundant. The selected indices were used as predictors in a supervised classification model, using the Random Forest classifier. The performance of the classifier and the quality of the data generated were evaluated by evaluating the overall accuracy, the Kappa Index and the confounding matrix with the test data. Kappa was 0.87 and accuracy of 90.5%. The confusions occurred mainly between phytophysiognomies of the same group of plant formation and in the transition areas. The classification allowed the preparation of a map with a higher level of detail in terms of vegetation classes than those currently available and used, such as those of MapBiomas and TerraBrasilis. It is estimated the predominance of Cerrado Rupestre (40%) and Cerrado Típico (37%). The map, also available in HTML format, can be used as a management tool for the park. The trained model can be extended to other regions. The technical product developed represents a significant contribution to the conservation of the biome, as well as to research on the quantification of species diversity and to the analysis of changes in plant formations. | pt_BR |
dc.description.resumo | A classificação das fitofisionomias do Cerrado constitui um desafio, seja pela dificuldade de discernir com clareza fronteiras das fitofisionomias, seja pela variabilidade espacial, similaridade espectral, frequência e intensidade de impactos. O monitoramento da dinâmica da cobertura do solo através de sensoriamento remonto tem se mostrado promissor na identificação de padrões espaciais e temporais da diversidade fitofisionômica. Nesse contexto, o objetivo deste estudo foi identificar e obter parâmetros relacionados às formações vegetais do Cerrado por meio de técnicas de geoprocessamento, sensoriamento remoto e aprendizado de máquina, visando à classificação das fitofisionomias para mapeamento do Parque Estadual da Serra de Caldas-PESCAN. Foram utilizadas imagens do satélite Sentinel-2A para o período seco (maio – setembro). Índices radiométricos foram extraídos. Polígonos espaciais das fitofisionomias Mata de Galeria, Vereda, Cerradão, Cerrado Típico, Cerrado Rupestre, Campo Rupestre, Campo Sujo e Solo Exposto foram amostrados in loco para gerar o conjunto de dados da classificação. Análise de agrupamento e de componentes principais foram realizadas de modo a selecionar índices representativos dos grupos formados e não redundantes. Os índices selecionados foram utilizados como preditores em um modelo de classificação supervisionada, usando o classificador Random Forest. O desempenho do classificador e da qualidade dos dados gerados foi avaliado por meio da acurácia global, do Índice Kappa e da matriz de confusão com os dados de teste. Obteve-se Kappa igual a 0,87 e acurácia de 90,5%. As confusões ocorreram principalmente entre fitofisionomias do mesmo grupo de formação vegetal e nas áreas de transição. A classificação possibilitou a confecção de um mapa com maior nível de detalhamento em termos de classes vegetacionais do que os atualmente disponíveis e utilizados, como os do MapBiomas e TerraBrasilis. Estima-se predominância de Cerrado Rupestre (40%) e Cerrado Típico (37%). O mapa, disponibilizado também em formato HTML, pode ser empregado como uma ferramenta de gerenciamento para o parque. O modelo treinado pode ser estendido para outras regiões. O produto técnico desenvolvido representa uma contribuição significativa para a conservação do bioma, bem como para pesquisas sobre a quantificação da diversidade de espécies e para a análise das mudanças nas formações vegetais. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Vivianne Rodrigues da Silva (vivianne.rodrigues@estudante.ifgoiano.edu.br) on 2023-09-06T00:03:47Z No. of bitstreams: 1 tcc_Vivianne Silva.pdf: 2739642 bytes, checksum: 361ae459b2d5d7eff91ed91cd7c08cd4 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Rejected by Hevellin Estrela (hevellin.estrela@ifgoiano.edu.br), reason: Prezada Viviane informamos que sua submissão foi rejeitada para ajustes pelo seguinte motivo: -- Falta o TCAE no modelo disponibilizado pelo RIIF e tem que estar assinado pelo orientador (https://repositorio.ifgoiano.edu.br/arquivos/termo_de_autorizacao.pdf); ----> O Termo de Ciência e Autorização Eletrônico (TCAE) não foi anexado à submissão. O TCAE deverá constar, obrigatoriamente, dentro dos trabalhos acadêmicos submetidos no Repositório, por ventura o Termo não esteja inserido, a publicação será rejeitada pelos administradores da plataforma. o TCAE está disponível na plataforma na aba "Termo de Autorização" O TCAE, também, deverá conter assinatura do autor e do orientador do trabalho, com todas as informações corretamente preenchidas e escaneado; O(s) autor(es) devem atentar-se aos casos em que a banca de avaliação alterou o título final do trabalho; O Termo deverá ser inserido logo após a folha de rosto, para efeitos de identificação; O(s) autor(es) deve(m) revisar a versão final do trabalho acadêmico e gerar arquivo em formato PDF. Assim que os dados forem corrigidos, submeta o trabalho novamente na plataforma. Para tirar dúvidas, sugerimos que você dê uma olhada nos tutoriais de como submeter o trabalho no RIIF Goiano: https://suap.ifgoiano.edu.br/media/documentos/arquivos/como_depositar_riif_goiano_1.1.pdf Para informe, o TCAE pode ser encontrado no seguinte link: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/arquivos/termo_de_autorizacao.pdf on 2023-09-06T19:48:10Z (GMT) | en |
dc.description.provenance | Submitted by Vivianne Silva (vivianne.rodrigues@estudante.ifgoiano.edu.br) on 2023-09-12T13:02:06Z No. of bitstreams: 1 tcc_Vivianne Silva.pdf: 2840073 bytes, checksum: 6d80cc75065b3aadb1fb0037517ab8f3 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Approved for entry into archive by Hevellin Estrela (hevellin.estrela@ifgoiano.edu.br) on 2023-09-12T21:50:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 tcc_Vivianne Silva.pdf: 2840073 bytes, checksum: 6d80cc75065b3aadb1fb0037517ab8f3 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2023-09-12T21:50:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tcc_Vivianne Silva.pdf: 2840073 bytes, checksum: 6d80cc75065b3aadb1fb0037517ab8f3 (MD5) Previous issue date: 2023-08-21 | en |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Instituto Federal Goiano | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Campus Urutaí | pt_BR |
dc.publisher.initials | IF Goiano | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Classificação | pt_BR |
dc.subject | Random Forest | pt_BR |
dc.subject | PESCAN | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS | pt_BR |
dc.title | MAPA DAS FITOFISIONOMIAS DO PARQUE ESTADUAL SERRA DE CALDAS NOVAS | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Mestrado Profissional em Conservação dos Recursos Naturais do Cerrado |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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