Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/1355
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1NETO, Francisco Ribeiro de Araujo-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4472288573362003pt_BR
dc.creatorCARVALHO, Ludmilla Araújo Marques-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9628720358209759pt_BR
dc.date.accessioned2020-08-28T21:32:16Z-
dc.date.available2019-09-20-
dc.date.available2020-08-28T21:32:16Z-
dc.date.issued2019-07-04-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/1355-
dc.description.abstractCARVALHO, Ludmilla Araujo Marques. Genetics of the lactation curve of buffaloes, using Wood's model. 2019. 16p. Monography (Graduation in Animal Science). Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano – Campus Rio Verde, Rio Verde – GO, 2019. Considering the importance of milk yield for buffalo breeding, this work was developed to estimate the heritability coefficients for Wood model parameters, as well as the yield definitions, peak time and persistence obtained. using the parameters of the model. Using this information, the genetic correlations between milk yield and estimated parameters were also estimated. For this study, monthly control records of the first lactations of 1362 buffaloes, collected from 2010 to 2016, were used to estimate individual curves using the Stochastic Approximation version of Expectation-maximization algorithm SAEM (Stochastic Approximation version of Expectation-maximization algorithm).Milk yield, curve parameters, peak yield, peak time and persistence were used for the evaluation. The variance components were simultaneously estimated for the seven traits by a Gibbs-sampled Bayesian approach under a multi-trait animal model using the GIBBS2F90 program. For the population studied, values ​​of 9.248 Kg were obtained for peak production, 3.125 months for peak time and 2.655 months for lactation persistence. Heritability estimates are of moderate magnitude, ranging from 0.146 (parameter, θ_2) to 0.311 (milk yield). Genetic correlations have low to high magnitudes, ranging from -0.810 (θ_3 with P) to 0.902 (θ_1 with PP), and most estimates are statistically significant (different from 0). From the information obtained in the study, the direct selection for persistence with milk production, indirect genetic gains would also be reduced. Thus, an alternative would be to introduce these characteristics with an auxiliary selection criterion using a selection index. Keywords: Improvement; Buffaloes; Curve; milkpt_BR
dc.description.resumoCARVALHO, Ludmilla Araujo Marques. Genética da curva de lactação de búfalas, utilizando o modelo de Wood. 2019. 16p. Monografia (Curso Bacharelado em Zootecnia). Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano – Campus Rio Verde, Rio Verde – GO, 2019. Tendo em vista a importância da produção de leite para o melhoramento de búfalos, este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de estimar os coeficientes de herdabilidade para os parâmetros do modelo de Wood, assim como para as definições de produção, tempo no pico e persistência obtidos utilizando os parâmetros do modelo. Utilizando destas informações, também foram estimadas as correlações genéticas entre a produção de leite e os parâmetros estimados. Para a realização deste estudo, foram utilizados registros de controles mensais das primeiras lactações de 1362 búfalas, coletados entre os anos de 2010 a 2016, sendo utilizados na estimação das curvas individuais, utilizando o algoritmo SAEM (Stochastic Approximation version of Expectation-maximization algorithm). Para a avaliação foram utilizados a produção de leite, os parâmetros da curva, produção no pico, tempo no pico e persistência. Os componentes de variância foram estimados simultaneamente para as sete características por uma abordagem bayesiana com amostragem de Gibbs sob um modelo animal multi-características, usando o programa GIBBS2F90. Para a população estudada, foram obtidos valores de 9,248 Kg para o pico de produção, 3,125 meses para o tempo de pico e 2,655 meses para a persistência da lactação. As estimativas de herdabilidade apresentam magnitude moderadas, com valores entre 0,146 (parâmetro , θ2 ) e 0,311 (produção de leite). As correlações genéticas apresentam magnitudes de baixa a alta, variando entre -0,810 (θ3  com P) a 0,902 (θ1  com PP), sendo que maioria das estimativas se apresentam significativas estatisticamente (diferentes de 0). Pelas informações obtidas no trabalho, a seleção direta para a persistência com a produção de leite, ganhos genéticos indiretos também seriam reduzidos. Assim, uma alternativa seria a introdução dessas características com um critério de seleção auxiliar, usando um índice de seleção. Palavras-chave: Melhoramento; Búfalos; Curva; Leitept_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Ludmilla Araujo Marques Carvalho (2014102201840248@ifgoiano.edu.br) on 2019-08-08T15:05:49Z No. of bitstreams: 1 TCC Lud Pronto para envio.pdf: 1316096 bytes, checksum: 04c2095b20aa2d212973a641a8cdf31b (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Morgana Bruno Henrique Guimaraes (morgana.guimaraes@ifgoiano.edu.br) on 2019-08-08T15:31:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC Lud Pronto para envio.pdf: 1316096 bytes, checksum: 04c2095b20aa2d212973a641a8cdf31b (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-08-28T21:32:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC Lud Pronto para envio.pdf: 1316096 bytes, checksum: 04c2095b20aa2d212973a641a8cdf31b (MD5) Previous issue date: 2019-07-04en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal Goianopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Rio Verdept_BR
dc.publisher.initialsIF Goianopt_BR
dc.relation.referencesAMARAL, F. R.; ESCRIVÃO, S. C. Aspectos relacionados à búfala leiteira. Rev. Bras. Reprod. Anim., v.29, n.2, p.111-117. 2005. ASPILCUETA-BORQUIS RR, ARAUJO NETO FR, BALDI F, HURTADO-LUGO NA, CAMARGO GMF, MUNOZ-BERROCAL M, TONHATI H. Multiple-trait random regression models for the estimation of genetic parameters for milk, fat, and protein yield in buffaloes. Journal of Dairy Science, 96, 5923-6023. 2013. BANGAR Y.C.; VERMA M. R. Non-linear modelling to describe lactation curve in Gir crossbred cows. Journal of Animal Science and Technology, v.59, p.3, 2017. BERNARDES O. Produção de Búfalas Leiteiras. In: IV SIMPÓSIO NACIONAL DE BOVINOCULTURA LEITEIRA (SIMLEITE), 2013, Viçosa – Mg. Anais do IV Simpósio Nacional de Bovinocultura Leiteira (SIMLEITE). Viçosa – Mg: Alambrari, 2013. p. 279 - 316. BONIFÁCIO, A.; LEITE, J.; RAYMUNDO, A.; FARIA, L.C.; LÔBO, R.B. Progresso genético e intervalo de gerações na raça Brahman no Brasil. Disponível em: <http://www.beefpoint.com.br/cadeia-produtiva/dicas-desucesso/fatores-que-afetam-o-progresso-genetico-do-rebanho-73289/>. Acesso em: 15 de junho 2019. BOUJENANE, I.; HILAL, B. Genetic and non-genetic effects for lactation curve traits in Holstein-Friesian cows. Archives Animal Breeding, v.5, p.450-457, 2012. CARNEIRO JUNIOR JM. Melhoramento Genético Animal. Disponível em: < https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/173036/1/22908.pdf >. Acesso em: 19 de janeiro de 2019. CARVALHEIRO, R. Fatores que afetam o progresso genético no rebanho. 2011. Disponível em: <http://www.beefpoint.com.br/cadeia-produtiva/dicas-de- sucesso/fatores-que-afetam-o-progresso-genetico-do-rebanho-73289/>. Acesso em: 17 de junho de 2019. CRUZ CD. Princípios de genética quantitativa. UFV: Viçosa. 2005. 394 p. CHANG, Y.M.; REKAYA, R.; GIANOLA, D.; THOMAS, D. L. Genetic variation of lactation curves in dairy sheep: a Bayesian analysis of Wood’s function. Livestock Production Science, v.71, p.241-251, 2001. COMETS E, LAVENU A; LAVIELLE M. Parameter Estimation in Nonlinear Mixed Effect Models Using Saemix, an R Implementation of the SAEM Algorithm. Journal of Statistical Software, 80, 1 – 41, 2017. EUCLIDES FILHO K. Melhoramento genético animal no Brasil: fundamentos, história e importância. Campo Grande: Embrapa Gado de Corte, 1999. 63p. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 75). FERRIS TA, MAO IL, ANDERSON CR. Selecting for lactation curve and milk yield in dairy cattle. Journal of Dairy Science, 68, 1438-1448. 1985. GEWEKE J. Evaluating the accuracy of sampling-based approaches to the calculation of posterior moments. Bayesian Statistics 4, Oxford: Oxford University Press. 1992. 31 p. GROSSMAN, M.; KOOPS, W. J. Modeling extended lactation curves of dairy cattle: A biological basis for the multiphasic approach. Journal of Dairy Science, v.86. p. 988-998, 2003. HEIDELBERGER P, WELCH PD. Simulation run length control in the presence of an initial transient. Operations Research 31, 1109–1144. 1983. HERNÁNDEZ, J.C.A.; ORTEGA O.C.; PORTILHO, B.A.; MONTALDO, H.H.; RONQUILLO, M. G. Application of the Wood model to analyse lactation curves of organic dairy sheep farming. Animal Production Science, v.54, p.1609-1614, 2014. HOUSSEIN-ZADEH, N.G. Comparison of non-linear models to describe the lactation curves for milk yield and composition in buffaloes (Bubalus bubalis). Animal, v.10, p. 248-261, 2016. JUNQUEIRA, L.V., NEIVA, R.S., VEIGA, R.D. et al. 1997. Estudo das curvas de lactação de vacas Holandesas de alguns rebanhos do Estado de Minas Gerais, por intermédio de uma função gama incompleta. R. Soc. Bras. Zootec., 26(6):1109-1118. KASS RE, RAFTERY AE. Bayes factors. Journal of the American Statistical Association, 90, 773-795. 1995. KINGHORN B, VAN DER WERF J, RYAN M. Melhoramento animal: uso de novas tecnologias. FELAQ: Piracicaba. 2006. 367 p. KUHN E, LAVIELLE M. Maximum likelihood estimation in nonlinear mixed effects models. Computational Statistics & Data Analysis, 49, 1020-1038. 2005. MACCIOTA, N. P. P.; DIMAURO, C.; RASSU, S. P. G.; STERI, R.; PULINA, G. The mathematical description of lactation curves in dairy cattle. Italian Journal of Animal Science, v.10, p.213-223, 2011. MELLO RRC, FERREIRA JE, MELLO MRB. Persistência na lactação em bovinos. Agropecuária cientifica no semiárido, v10, p.18-22. 2014. MERCADANTE, M.E.Z.; RAZOOK, A.G.; CYRILLO, J.N.S.G.; FIIGUEIREDO, L.A. Programa de seleção da Estação Experimental de Zootecnia de Sertãozinho: resultados de pesquisas, sumário de touros Nelore. Boletim Científico 12. Nova Odessa. 2004. MISZTAL I, TSURUTA S, STRABEL T, AUVRAY B, DRUET T, LEE DH. BLUPF90 and related programs (BGF90). Disponível em: <http://nce.ads.uga.edu/wiki/doku.php>. Acesso em: 10 de janeiro de 2019. PEROTTO D.; Raças e cruzamentos na produção de bovinos de  corte. Apostila. 2000. Disponível em: <http://pt.scribd.com/doc/90849614/RACAS-E- CRUZAMENTOS-NA-PRODUCAO-DE-BOVINOS-DE-CORTE>.Acesso em: 18 de Junho de 2019. R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. Disponível em:< https://www.R-project.org/>. Acesso em: 10 de janeiro de 2019. REKAYA, R.; CARABANO, M. J.; TORO, M. A. Bayesian analysis of lactation curves of Holstein-Friesian cattle using a nonlinear Model. Journal of Dairy Science, v.83, p. 2691-2701, 2000. SCHWARZ G. Estimating the dimension of a model. The Annals of Statistics, 6, 461-464. 1978. SMITH B.J. Boa: An R Package for MCMC output convergence assessment and posterior inference. Journal of Statistical Software, v.21, p 1-37. 2007. ŞEAHIN, A.; ULUTAŞ, Z.; ARDA, Y.; YÜKSEL, A., SERDAR, G. Lactation Curve and Persistency of Anatolian Buffaloes. Italian Journal of Animal Science, v.14: 2, 2015. SILVA MMA, BARROS NAMT, RANGEL AHN, FONSECA FCE, VELOSO JÚNIOR F, LIMA JÚNIOR DM. Persistência da lactação em búfalas da raça Murrah (Bubalus bubalis) exploradas no agreste do Rio Grande do Norte. Acta Veterinária Brasílica, Rio Grande do Norte, v. 4, p.286-293. 2010. SILVEIRA, A. C. Os bubalinos na produção leiteira/Melhoramento Genético, Seleção e Cruzamento. Contribuição ao Estudo dos Bubalinos. Período de 1972 – 2001. Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia de Botucatu. Universidade Estadual Paulista. Palestras: Botucatu. 289-94, 2003. VAN VLECK LD. Selection Index and Introduction to Mixed Model Methods. CRC Press, 1993. 512 p.pt_BR
dc.rightsAcesso Embargadopt_BR
dc.subjectMelhoramentopt_BR
dc.subjectBúfalospt_BR
dc.subjectCurvapt_BR
dc.subjectLeitept_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA::GENETICA E MELHORAMENTO DOS ANIMAIS DOMESTICOSpt_BR
dc.titleGENÉTICA DA CURVA DE LACTAÇÃO EM BÚFALAS UTILIZANDO O MODELO DE WOODpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece nas coleções:Bacharelado em Zootecnia

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
TCC Lud Pronto para envio.pdf1,29 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.