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dc.contributor.advisor1Vitorino, Luciana Cristina-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5992494620867841pt_BR
dc.contributor.referee1Vitorino, Luciana Cristina-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5992494620867841pt_BR
dc.contributor.referee2Almeida Júnior, Edivaldo Barbosa de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2727463845750952pt_BR
dc.contributor.referee3Menino, Gisele Cristina de Oliveira-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/2896188284623627pt_BR
dc.creatorCarvalho, Yasmin Giovanna Santos-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8155716425034272pt_BR
dc.date.accessioned2019-01-16T12:12:38Z-
dc.date.available2019-01-16-
dc.date.available2019-01-16T12:12:38Z-
dc.date.issued2018-03-28-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/114-
dc.description.abstractChloroplastid markers are a class of extremely conserved gene and uniparental inheritance being of great value to better study and understand ecological and evolutionary processes acting in the populations. In addition, it provides data on several parameters, including genetic diversity (number of haplotypes, haplotype diversity, nucleotide diversity, FST). In this way, a scientific and meta-analytic approach was used to evaluate the use of chloroplastid markers in publications that obtained estimates of genetic diversity, the most studied botanical families and their species, as well as their way of life, the IUCN classification. In addition to analyzing and patterns of differentiation in plants addressing ecological and reproductive traits along with phylogenetics. The articles used were found in different databases between 1996 and March 2018. For the scientometry 612 species distributed in 134 families were registered, most of the species studied are classified as NE by the IUCN, showing a shortage of studies for species in categories (LC, NT, VU, EN, CR) with some degree of threat. The results show a growing area and a better understanding of the distribution of publications around the globe. For the meta analysis, 507 angiosperm species distributed in 118 families were registered and phylogenetics was the most influential predictor of genetic diversity.pt_BR
dc.description.resumoOs marcadores cloroplastidiais são uma classe de gene extremamente conservada e de herança uniparental sendo de grande valia para melhor estudar e compreender processos ecológicos e evolutivos atuando nas populações. Além disso, fornece dados sobre diversos parâmetros, entre eles a diversidade genética (número de haplótipos, diversidade haplotípica, diversidade nucleotídica, FST). Dessa forma foram utilizadas uma abordagem cienciométrica e uma meta-analitica buscando avaliar a utilização de marcadores cloroplastidiais em publicações que obtiveram estimativas de diversidade genética, as famílias botânicas mais estudadas e suas espécies, bem como sua forma de vida a classificação na IUCN. Além de analisar e os padrões de diferenciação em plantas abordando caracteres ecológicos e reprodutivos juntamente com a filogenética. Os artigos utilizados foram encontrados em diferentes bases de dados entre os anos de 1996 e março de 2018. Para a cienciometria foram registradas 614 espécies distribuídas em 134 famílias, a maior parte das espécies estudadas são classificadas como NE pela IUCN, demonstrando déficit de estudos para espécies em categorias (LC, NT, VU, EN, CR) com algum grau de ameaça. Os resultados observados demonstram um crescimento da área e melhor compreensão da distribuição de publicações ao redor do globo. Para a meta análise foram registradas 507 espécies de angiospermas distribuídas em 118 famílias e a filogenética foi a preditora que mais exerceu influência sobre a diversidade genética.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Johnathan Diniz (johnathan.diniz@ifgoiano.edu.br) on 2019-01-16T12:12:38Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Yasmin Giovanna Santos Carvalho.pdf: 3140768 bytes, checksum: cc4365715c677f89345d1e9521f48bbc (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-01-16T12:12:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Yasmin Giovanna Santos Carvalho.pdf: 3140768 bytes, checksum: cc4365715c677f89345d1e9521f48bbc (MD5) Previous issue date: 2018-03-28en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal Goianopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Rio Verdept_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Biodiversidade e Conservaçãopt_BR
dc.publisher.initialsIF Goianopt_BR
dc.relation.referencesMILANESI, P.; HOLDEREGGER, R.; BOLLMANN, K.; GUGERLI, F.; ZELLWEGER, F. Three-dimensional habitat structure and landscape genetics: a step forward in estimating functional connectivity. Ecology, v. 98, n. 2, p. 393-402, 2017. 2. LACOURSE, T. Environmental change controls postglacial forest dynamics through interspecific diferences in life-history traits. Ecology. v. 90, n. 8, p. 2149-2160, 2009. 69 3. LEIMU, R.; FISCHER, M. A Meta-Analysis of Local Adaptation in Plants. Plos One, v. 3, n. 12, p. e4010, 2008. 4. PAZ, A.; IBÁÑEZ, R.; LIPS, K. R.; CRAWFORD, A. J. Testing the role of ecology and life history in structuring genetic variation across a landscape: a trait-based phylogeographic approach. Molecular Ecology. v. 24, n. 14, p. 3723-3737, 2015. 5. LOURENÇO, A.; ÁLVAREZ, D.; WANG, I. J.; VELO-ANTÓN, G. Trapped within the city: integrating demography, time since isolation and population specific traits to assess the genetic effects of urbanization. Molecular Ecology, v. 26, n. 6, p. 1498-1514, 2017. 6. EVANS, S. R.; SHELDON, B. C. Interspecific patterns of genetic diversity in birds: correlations with extinction risk. Conservation Biology. v. 22, n. 4, p. 1016-1025, 2008. 7. ELLEGREN, H.; GALTIER, N. Determinants of genetic diversity. Nature Reviews Genetics, v. 17, p. 422-433, 2016. 8. SPIELMAN, D.; BROOK, B. W.; FRANKHAM, R. Most species are not driven to extinction before genetic factors impact them. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS). v. 101, n. 42, p. 15261-15264, 2004. 9. HENSEN, I; WESCHE, K. Relationships between population size, genetic diversity and fitness componentes in the rare plant Dictamnus albus in Central Germany. Biodiversity and Conservation, v. 15, n. 7, p. 2249- 2261, 2006. 10. HAGUE, M. T.; ROUTMAN, E. J. Does population size affect genetic diversity? A test with sympatric lizard species. Heredity, v. 116, n. 1, p. 92-98, 2016. 11. MONDINI, L.; NOORANI, A.; PAGNOTTA, M. A. Assessing plant genetic diversity by molecular tools. Diversity, v. 1, n. 1, p. 19-35, 2009. 12. DUMINIL, J.; HARDY, O. J.; PETIT, R. J. Plant traits correlated with generation time directly affect inbreeding depression and mating system and indirectly genetic structure. BMC Evolutionary Biology, v. 9, n. 1, p. 177, 2009. 13. GLÉMIN, S.; BAZIN, E.; CHARLESWORTH, D. Impact of mating systems on patterns of sequence polymorphism in flowering plants. Proceedings of the Royal Society of London B: Biological Sciences, v. 273, n. 1604, p. 3011-3019, 2006. 70 14. AGUILAR, R.; QUESADA, M.; ASHWORTH, L.; HERRERIAS‐DIEGO, Y. V. O. N. N. E.; LOBO, J. Genetic consequences of habitat fragmentation in plant populations: susceptible signals in plant traits and methodological approaches. Molecular Ecology, v. 17, n. 24, p. 5177-5188, 2008. 15. BALLESTEROS-MEJIA, L.; LIMA, N. E.; LIMA-RIBEIRO, M. S.; COLLEVATTI, R. G. Pollination mode and mating system explain patterns in genetic differentiation in neotropical plants. PloS One, v. 11, n. 7, p. e0158660, 2016. 16. GUÉNARD, G.; LEGENDRE, P.; PERES‐NETO, P. Phylogenetic eigenvector maps: a framework to model and predict species traits. Methods in Ecology and Evolution, v. 4, n. 12, p. 1120-1131, 2013. 17. WILLOUGHBY, J. R., SUNDARAM, M., WIJAYAWARDENA, B. K., KIMBLE, S. J., JI, Y., FERNANDEZ, N. B., ANTONIDES, J. D.; LAMB, M. C.; MARRA, N. J.; DEWOODY, J. A. The reduction of genetic diversity in threatened vertebrates and new recommendations regarding IUCN conservation rankings. Biological Conservation, v. 191, p. 495-503, 2015. 18. GASTAUER, M.; MEIRA-NETO, J. A. A. Updated angiosperm family tree for analyzing phylogenetic diversity and community structure. Acta Botanica Brasilica, v. 31, n. 2, p. 191-198, 2017. 19. R: A LANGUAGE AND ENVIRONMENT FOR STATISTICAL COMPUTING. R FOUNDATION FOR STATISTICAL COMPUTING, VIENNA, AUSTRIA. URL https://www.R-project.org/. R Core Team, 2017. 20. GUÉNARD, G. A phylogenetic modelling tutorial using Phylogenetic Eigenvector Maps (PEM) as implemented in R package MPSEM (0:3-2). Disponível em: <https://cran.r-project.org/web/packages/MPSEM/vignettes/MPSEM.pdf>. Acesso em: 15 de novembro de 2017. 21. BLOMBERG, S. P.; GARLAND JÚNIOR, T. Tempo and mode in evolution: phylogenetic inertia, adaptation and comparative methods. Journal of Evolutionary Biology, v. 15, n. 6, p. 899-910, 2002. 22. LEFFLER, E. M.; BULLAUGHEY, K.; MATUTE, D. R.; MEYER, W. K.; SEGUREL, L.; VENKAT, A.; ANDOLFATTO, P.; PRZEWORSKI, M. Revisiting an old riddle: what determines genetic diversity levels within species?. Plos Biology, v. 10, n. 9, p. e1001388, 2012.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCaracteres ecológicospt_BR
dc.subjectCaracteres reprodutivospt_BR
dc.subjectCienciometriapt_BR
dc.subjectcpDNApt_BR
dc.subjectDiversidade genéticapt_BR
dc.subjectMeta-analisept_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS BIOLOGICAS::GENETICA::GENETICA VEGETALpt_BR
dc.titleO USO DE CARACTERES ECOLÓGICOS E REPRODUTIVOS COMO PREDITORES PARA OS NÍVEIS DE DIVERSIDADE GENÉTICA EM PLANTAS: ABORDAGEM CIENCIOMÉTRICA E META-ANALÍTICApt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
Aparece nas coleções:Mestrado em Biodiversidade e Conservação

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