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https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/4327
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Análise de Espécies de Amebas de Vida Livre (AVL) usando Processamento Digital de Imagens e Projeção Multidimensional |
Autor(es): | Francisco, Ana Kelly de Souza |
Primeiro Orientador: | Oliveira , Douglas Cedrim |
Resumo: | Este trabalho tem como objetivo principal abordar a análise morfológica de espécies de Amebas de Vida Livre (AVL) por meio de ferramentas digitais. O processo inclui coleta de imagens, processamento por segmentação, aplicação de descritores morfológicos matemáticos e projeção multidimensional para simplificar a visualização do conjunto de dados. O sistema proposto facilita a inserção de dados organizados em pastas representando classes específicas de amebas de vida livre. Ele permite a análise simultânea de até 12 classes para usuários regulares e até 4 classes para usuários com daltonismo. Cada espécie é representada por um vetor de características (descritores morfológicos) e a análise visual é facilitada por projeção multidimensional dos dados. Além disso, o sistema permite ajustar pesos para cada descritor usando controles deslizantes. |
Abstract: | This work aims to address the morphological analysis of Free-Living Amoeba (FLA) species through digital tools. The process includes image acquisition, image segmentation, application of morphological operators, computation of image descriptors, and multidimensional projection to simplify data visualization. The proposed system facilitates the insertion of organized data into folders representing specific classes of free-living amoebas. It allows simultaneous analysis of up to 12 classes for regular users and up to 4 classes for users with color vision deficiencies. Each species is represented by a vector of characteristics (descriptors), and visual analysis is facilitated by multidimensional projection of the data. Additionally, the system allows for adjusting the influence weights of each descriptor using sliders. |
Palavras-chave: | Amebas de vida livre Análise morfológica Descritores de imagem Projeção multidimensional Análise visual de dados |
Área do CNPq: | CNPQ::OUTROS::CIENCIAS |
Idioma: | por |
Pais: | Brasil |
Editor: | Instituto Federal Goiano |
Sigla da Instituição: | IF Goiano |
Campus: | Campus Rio Verde |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.ifgoiano.edu.br/handle/prefix/4327 |
Data do documento: | 7-Fev-2024 |
Aparece nas coleções: | Bacharelado em Ciência da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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TCC - Texto Final Ana Kelly.pdf | 6,93 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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